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由初始速率法数据判定反应级数：每行填一组实验——单反应物写「[A] 速率」（log-log 最小二乘拟合 v = k·[A]ⁿ），双反应物写「[A] [B] 速率」（经典配对法：[B] 恒定时 n_A = log(v₂/v₁)/log([A]₂/[A]₁)）。拟合值落在整数 0.05 以内即判定整数级数，k 由每组实验反算取平均。锚点：0.10→0.20→0.40 M 浓度翻倍、速率 0.02→0.08→0.32，得 n = 2、k = 2；A 翻倍速率 ×2、B 翻倍速率 ×4，得 v = k[A]¹[B]²、总级数 3。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/reaction-order-determiner' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"experiments":"0.10 0.02\n0.20 0.08\n0.40 0.32"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/reaction-order-determiner| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| experiments | textarea | 是 | — |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-reaction-order-determiner": {
"name": "reaction-order-determiner",
"description": "由初始速率法数据判定反应级数：每行填一组实验——单反应物写「[A] 速率」（log-log 最小二乘拟合 v = k·[A]ⁿ），双反应物写「[A] [B] 速率」（经典配对法：[B] 恒定时 n_A = log(v₂/v₁)/log([A]₂/[A]₁)）。拟合值落在整数 0.05 以内即判定整数级数，k 由每组实验反算取平均。锚点：0.10→0.20→0.40 M 浓度翻倍、速率 0.02→0.08→0.32，得 n = 2、k = 2；A 翻倍速率 ×2、B 翻倍速率 ×4，得 v = k[A]¹[B]²、总级数 3。",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=reaction-order-determiner",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "reaction-order-determiner",
"arguments": {
"experiments": "0.10 0.02\n0.20 0.08\n0.40 0.32"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]