Math & Numbers
管道摩擦系数计算器（Colebrook-White / Haaland / 层流）
计算达西摩擦系数：Re<2000 用层流闭式 f=64/Re；湍流用 Colebrook-White 方程迭代求解，并提供 Haaland 显式近似作交叉校验。ε 支持 m/mm/µm，D 支持 m/cm/mm，结果包含相对粗糙度 ε/D、迭代次数及流态判定。
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/pipe-friction-factor' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"reynolds":100000,"roughness":0.0457,"roughnessUnit":"mm","diameter":0.05,"diameterUnit":"m","method":"Auto","decimalPlaces":6}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/pipe-friction-factor请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| reynolds | number | 是 | Reynolds number Re = ρ·v·D/μ. Must be positive. |
| roughness | number | 是 | Absolute pipe roughness ε in the selected unit. 0 = perfectly smooth. |
| roughnessUnit | select | 否 | — |
| diameter | number | 是 | Internal (hydraulic) pipe diameter D in the selected unit. |
| diameterUnit | select | 否 | — |
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-pipe-friction-factor": {
"name": "pipe-friction-factor",
"description": "计算达西摩擦系数：Re<2000 用层流闭式 f=64/Re；湍流用 Colebrook-White 方程迭代求解，并提供 Haaland 显式近似作交叉校验。ε 支持 m/mm/µm，D 支持 m/cm/mm，结果包含相对粗糙度 ε/D、迭代次数及流态判定。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=pipe-friction-factor",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "pipe-friction-factor",
"arguments": {
"reynolds": 100000,
"roughness": 0.0457,
"roughnessUnit": "mm",
"diameter": 0.05,
"diameterUnit": "m",
"method": "Auto",
"decimalPlaces": 6
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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