Math & Numbers
正态分布计算器
计算正态分布下的 z 分数、累计概率、尾部概率以及区间概率
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/normal-distribution-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"rawValue":"85","meanInput":"75","standardDeviationInput":"10","lowerBound":"","upperBound":"","precision":4}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/normal-distribution-calculator请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| rawValue | text | 是 | — |
| meanInput | text | 是 | — |
| standardDeviationInput | text | 是 | — |
| lowerBound | text | 否 | — |
| upperBound | text | 否 | — |
| precision | number |
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-normal-distribution-calculator": {
"name": "normal-distribution-calculator",
"description": "计算正态分布下的 z 分数、累计概率、尾部概率以及区间概率",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=normal-distribution-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "normal-distribution-calculator",
"arguments": {
"rawValue": "85",
"meanInput": "75",
"standardDeviationInput": "10",
"lowerBound": "",
"upperBound": "",
"precision": 4
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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