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摩尔电导率 Λm = κ/c，以 S·cm²/mol 与 S·m²/mol 输出；填入极限摩尔电导率 Λ°m 即可解锁解离度 α = Λm/Λ°m 以及 1:1 型弱电解质的 Ka = cα²/(1−α)。锚点：0.01 M KCl（κ = 1412 µS/cm）的 Λm = 141.2 S·cm²/mol，达极限值 149.9 的 94%——强电解质；0.01 M 醋酸只有 16.3，α 为 4.2%，并给出著名的 Ka ≈ 1.8×10⁻⁵。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/molar-conductivity' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"kappa":1412,"kappaUnit":"uScm","c":0.01,"cUnit":"M","lambdaLimit":149.9}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/molar-conductivity| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| kappa | number | 是 | — |
| kappaUnit | select | 是 | — |
| c | number | 是 | — |
| cUnit | select | 是 | — |
| lambdaLimit | number | 否 | — |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-molar-conductivity": {
"name": "molar-conductivity",
"description": "摩尔电导率 Λm = κ/c，以 S·cm²/mol 与 S·m²/mol 输出；填入极限摩尔电导率 Λ°m 即可解锁解离度 α = Λm/Λ°m 以及 1:1 型弱电解质的 Ka = cα²/(1−α)。锚点：0.01 M KCl（κ = 1412 µS/cm）的 Λm = 141.2 S·cm²/mol，达极限值 149.9 的 94%——强电解质；0.01 M 醋酸只有 16.3，α 为 4.2%，并给出著名的 Ka ≈ 1.8×10⁻⁵。",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=molar-conductivity",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "molar-conductivity",
"arguments": {
"kappa": 1412,
"kappaUnit": "uScm",
"c": 0.01,
"cUnit": "M",
"lambdaLimit": 149.9
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]