Elysia Tools Docs
ZH
语言
ZHESPTRUFRDEEN
返回主站
浏览工具

Math & Numbers

分数小数转换器

在分数和小数之间转换,支持带分数、假分数和各种小数格式

text· 文本结果打开工具

快速开始

用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/fraction-decimal-converter' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"inputNumbers":"输入分数或小数,用逗号、空格或换行分隔:\n1/2, 3 1/4, 5/8\n0.25, 3.75, 0.125\n1 2/3, 0.666, 7/3","conversionMode":"both","simplifyFractions":true,"showMixedNumbers":true,"maxDecimalPlaces":10,"decimalToFractionTolerance":1e-10,"showSteps":false}'

API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/fraction-decimal-converter

请求参数

参数名类型必填说明
inputNumberstextarea是—
conversionModeselect是—
simplifyFractionscheckbox否—
showMixedNumberscheckbox否—
maxDecimalPlacesnumber否—
decimalToFractionTolerance

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-fraction-decimal-converter": {
      "name": "fraction-decimal-converter",
      "description": "在分数和小数之间转换,支持带分数、假分数和各种小数格式",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=fraction-decimal-converter",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "fraction-decimal-converter",
    "arguments": {
  "inputNumbers": "输入分数或小数,用逗号、空格或换行分隔:\n1/2, 3 1/4, 5/8\n0.25, 3.75, 0.125\n1 2/3, 0.666, 7/3",
  "conversionMode": "both",
  "simplifyFractions": true,
  "showMixedNumbers": true,
  "maxDecimalPlaces": 10,
  "decimalToFractionTolerance": 1e-10,
  "showSteps": false
}
  }
}
可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具,例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp(最多 20 个)。

有问题或反馈?请联系 [email protected]

浏览工具打开工具

© 2026 Elysia Tools. 开发者文档。

返回主站浏览工具
number
否
—
showStepscheckbox否—

响应格式

文本结果

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}