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Data Processing
· 最后更新：2025-10-17
基于代码逻辑的数据格式规范化工具，使用程序化方法清理和标准化混乱数据
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
数据规范化器是一款在线数据清洗与转换工具，支持在 CSV、JSON、XML、TSV 和 SSV 等结构化数据格式之间相互转换，并提供去除首尾空白、剔除空行、统一换行符、修复引号及填充缺失值等程序化清洗功能。
背景
需要将运营提交的 CSV 销售表格导入 NoSQL 数据库，但表格中含有大量首尾空格和冗余空行。
问题
字段周围的多余空格导致查询索引不匹配，且目标数据库仅接受标准 JSON 数组格式。
如何使用
粘贴 CSV 数据，输入格式设为 CSV，输出格式设为 JSON，勾选“移除空行”、“修剪字段空白”与“标准化引号字符”。
结果
生成键值两端无多余空白、结构严谨的标准 JSON 数组，直接满足数据库导入需求。
背景
从多台服务器收集的 TSV 日志报表混杂了 Windows (CRLF) 与 Linux (LF) 换行符，且包含重复表头。
问题
数据处理流水线因换行符不一致报错中断，且重复表头污染了统计指标。
如何使用
粘贴 TSV 内容，输入格式选 TSV，输出格式选 CSV，勾选“标准化行结束符”、“移除重复标题”和“自动检测并转换数据类型”。
结果
输出换行符统一且剔除重复表头的标准 CSV 文件，顺利通过分析流水线解析。
支持 CSV（逗号分隔）、JSON、XML、TSV（制表符分隔）以及 SSV（分号分隔）格式相互转换。
系统会分析文本的结构特征、分隔符分布以及标签或括号闭合情况，自动匹配对应的格式解析器。
会自动移除每个单元格、字段值或对象键名首尾多余的空格与制表符，保留内部有效文本。
会在最终输出文本的顶部附带一份数据摘要，显示处理的行数、剔除的空行数等清洗指标。
所有数据清洗与规范化均在本地浏览器环境即时运算完成，不会在服务器保存您的数据。