Data Visualization

CSV 直方图、散点图与箱线图图表工作台

上传或粘贴 CSV 即刻出图：支持 Sturges / Freedman-Diaconis / Scott 分箱的直方图、带 Pearson r 与最小二乘拟合的散点图、Tukey 箱线图——每张图均可下载 PNG 与 SVG。

html· HTML 结果打开工具

快速开始

用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/api/upload/presign/csv-histogram-scatter-box-plot-chart-studio' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"csvFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/csv-histogram-scatter-box-plot-chart-studio' \
  -F 'csvFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'csvData=hours,score,age
1.2,52,15
2.0,58,15
2.5,61,15
3.0,55,16
3.5,66,16
4.0,70,15
4.5,68,16
5.0,74,16
5.5,79,17
6.0,76,16
6.5,83,17
7.0,86,17
7.5,90,17
8.0,88,17' \
  -F 'chartType=overview' \
  -F 'numericColumns=' \
  -F 'binRule=auto' \
  -F 'binCount=10' \
  -F 'scatterX=' \
  -F 'scatterY=' \
  -F 'showNormalCurve=true' \
  -F 'showOutliers=true' \
  -F 'colorScheme=default'

API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP

POST http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/csv-histogram-scatter-box-plot-chart-studio

请求参数

参数名	类型	必填	说明
csvFile	file需先上传	否	—
csvData	textarea	否	—
chartType	select	否	—
numericColumns	text	否	—
binRule	select	否	—
binCount	number	否	—
scatterX	text	否	—
scatterY	text	否	—
showNormalCurve	checkbox	否	—
showOutliers	checkbox	否	—
colorScheme	select	否	—

文件类型参数需先通过 POST /upload/csv-histogram-scatter-box-plot-chart-studio 上传，再将返回的 filePath 传入对应的文件字段。

响应格式

HTML 结果

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-csv-histogram-scatter-box-plot-chart-studio": {
      "name": "csv-histogram-scatter-box-plot-chart-studio",
      "description": "上传或粘贴 CSV 即刻出图：支持 Sturges / Freedman-Diaconis / Scott 分箱的直方图、带 Pearson r 与最小二乘拟合的散点图、Tukey 箱线图——每张图均可下载 PNG 与 SVG。",
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=csv-histogram-scatter-box-plot-chart-studio",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "csv-histogram-scatter-box-plot-chart-studio",
    "arguments": {
  "csvFile": "https://example.com/file.ext",
  "csvData": "hours,score,age\n1.2,52,15\n2.0,58,15\n2.5,61,15\n3.0,55,16\n3.5,66,16\n4.0,70,15\n4.5,68,16\n5.0,74,16\n5.5,79,17\n6.0,76,16\n6.5,83,17\n7.0,86,17\n7.5,90,17\n8.0,88,17",
  "chartType": "overview",
  "numericColumns": "",
  "binRule": "auto",
  "binCount": 10,
  "scatterX": "",
  "scatterY": "",
  "showNormalCurve": true,
  "showOutliers": true,
  "colorScheme": "default"
}
  }
}

可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。

文件参数仅支持公开的文件链接 URL（https://…）。不支持本地路径、data: URI 和 Base64 字符串。

有问题或反馈？请联系 [email protected]