Data Processing
按指定列对CSV数据进行分组,支持聚合选项。非常适合按类别、日期或其他标准来总结和分析大型数据集。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/csv-data-grouper' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvInput":"输入CSV数据(第一行应包含标题)...","delimiter":",","groupByColumns":"输入列名,用逗号分隔(例如:\"类别,年份\")","aggregationOptions":"[{\"column\": \"\", \"function\": \"count\"}]","outputFormat":"csv","includeHeader":true,"sortGroups":true,"trimValues":true}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/csv-data-grouper| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| csvInput | textarea | 是 | — |
| delimiter | select | 是 | — |
| groupByColumns | text | 是 | 用于分组数据的列。多列将创建嵌套分组。 |
| aggregationOptions | textarea | 否 | JSON格式:[{"column": "金额", "function": "sum", "as": "总金额"}] 简单格式:金额:sum,名称:count 默认:计算每组记录数 可用函数:count, sum, avg/average, min, max, first, last, join, unique, count_unique |
| outputFormat | select | 是 | — |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-csv-data-grouper": {
"name": "csv-data-grouper",
"description": "按指定列对CSV数据进行分组,支持聚合选项。非常适合按类别、日期或其他标准来总结和分析大型数据集。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=csv-data-grouper",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "csv-data-grouper",
"arguments": {
"csvInput": "输入CSV数据(第一行应包含标题)...",
"delimiter": ",",
"groupByColumns": "输入列名,用逗号分隔(例如:\"类别,年份\")",
"aggregationOptions": "[{\"column\": \"\", \"function\": \"count\"}]",
"outputFormat": "csv",
"includeHeader": true,
"sortGroups": true,
"trimValues": true
}
}
}有问题或反馈?请联系 [email protected]
| includeHeader | checkbox | 否 | — |
| sortGroups | checkbox | 否 | — |
| trimValues | checkbox | 否 | 移除单元格值开头和结尾的空白字符 |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}