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库仑定律 F = k·|q₁q₂|/r²，k = 8.987552×10⁹ N·m²/C²：电荷带符号，大小由 |q₁q₂| 决定，符号积决定吸引还是排斥。锚点示例：两个 1 C 电荷相距 1 m 以 8.99×10⁹ N 互斥——教科书展示库仑有多巨大的经典案例；氢原子中电子–质子在玻尔半径的吸引恰好是 8.24×10⁻⁸ N。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/coulomb-force-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"q1":1,"q2":1,"chargeUnit":"C","r":1,"rUnit":"m"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/coulomb-force-calculator| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q1 | number | 是 | — |
| q2 | number | 是 | — |
| chargeUnit | select | 是 | — |
| r | number | 是 | — |
| rUnit | select | 是 | — |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-coulomb-force-calculator": {
"name": "coulomb-force-calculator",
"description": "库仑定律 F = k·|q₁q₂|/r²，k = 8.987552×10⁹ N·m²/C²：电荷带符号，大小由 |q₁q₂| 决定，符号积决定吸引还是排斥。锚点示例：两个 1 C 电荷相距 1 m 以 8.99×10⁹ N 互斥——教科书展示库仑有多巨大的经典案例；氢原子中电子–质子在玻尔半径的吸引恰好是 8.24×10⁻⁸ N。",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=coulomb-force-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "coulomb-force-calculator",
"arguments": {
"q1": 1,
"q2": 1,
"chargeUnit": "C",
"r": 1,
"rUnit": "m"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]