Text Processing
AI Markdown 文章翻译器
使用 AI 翻译整篇 Markdown 文章，并保留标题、表格、链接、图片与代码块结构，适合直接发布
stream· 流式结果
cURL
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/ai-markdown-article-translator' \
-F 'file=@/path/to/markdownFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/ai-markdown-article-translator' \
-F 'markdownInput=# 发布说明
欢迎使用新版本。
| 项目 | 状态 |
| --- | --- |
| API | 已上线 |
请运行 `npm run build`。
[查看 API 章节](#api-reference)' \
-F 'markdownFile=' \
-F 'sourceLanguage=auto' \
-F 'targetLanguage=english' \
-F 'glossary=已上线 => live
发布说明 => Release Notes' \
-F 'preserveAnchorSlugs=true'
API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/ai-markdown-article-translator
请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|
| markdownInput | textarea | 否 | — |
| markdownFile | file需先上传 | 否 | — |
| sourceLanguage | select | 否 | — |
| targetLanguage | select | 否 | — |
| glossary | textarea | 否 | — |
|
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-ai-markdown-article-translator": {
"name": "ai-markdown-article-translator",
"description": "使用 AI 翻译整篇 Markdown 文章，并保留标题、表格、链接、图片与代码块结构，适合直接发布",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-markdown-article-translator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}
列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}
调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "ai-markdown-article-translator",
"arguments": {
"markdownInput": "# 发布说明\n\n欢迎使用新版本。\n\n| 项目 | 状态 |\n| --- | --- |\n| API | 已上线 |\n\n请运行 `npm run build`。\n\n[查看 API 章节](#api-reference)",
"markdownFile": "",
"sourceLanguage": "auto",
"targetLanguage": "english",
"glossary": "已上线 => live\n发布说明 => Release Notes",
"preserveAnchorSlugs": true
}
}
}
可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。 文件类型参数需先通过 POST /upload/ai-markdown-article-translator 上传，再将返回的 filePath 传入对应的文件字段。
响应格式
流式结果
JSON
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}
文件参数仅支持公开的文件链接 URL（https://…）。不支持本地路径、data: URI 和 Base64 字符串。
AI Markdown 文章翻译器 —— API 与 MCP | Elysia Tools