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AI 人脸识别(图库)

用带标签的人脸图库构建特征,再识别目标图片中的人脸

json· JSON 结果打开工具

快速开始

用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/ai-face-recognition' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"galleryFiles.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/ai-face-recognition' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"targetImage.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/ai-face-recognition' \
  -F 'galleryFiles=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'galleryLabels=Alice,Bob,Carol' \
  -F 'targetImage=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'threshold=0.6' \
  -F 'minConfidence=0.5'

© 2026 Elysia Tools. 开发者文档。

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API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/ai-face-recognition

请求参数

参数名类型必填说明
galleryFilesfile需先上传是—
galleryLabelstext否—
targetImagefile需先上传是—
thresholdnumber否—
minConfidencenumber否—
文件类型参数需先通过 POST /upload/ai-face-recognition 上传,再将返回的 filePath 传入对应的文件字段。

响应格式

JSON 结果

JSON
{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-face-recognition": {
      "name": "ai-face-recognition",
      "description": "用带标签的人脸图库构建特征,再识别目标图片中的人脸",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-face-recognition",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-face-recognition",
    "arguments": {
  "galleryFiles": "https://example.com/file.ext",
  "galleryLabels": "Alice,Bob,Carol",
  "targetImage": "https://example.com/file.ext",
  "threshold": 0.6,
  "minConfidence": 0.5
}
  }
}
可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具,例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp(最多 20 个)。
文件参数仅支持公开的文件链接 URL(https://…)。不支持本地路径、data: URI 和 Base64 字符串。

有问题或反馈?请联系 [email protected]

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