🧩 Data Processing
Transform, clean, and process datasets
数据交叉表生成器
高级交叉表（数据透视表）生成器，从您的数据创建强大的交叉表分析。完美适用于商业智能、统计分析、数据探索和报告。 功能特点： - 多种聚合函数（求和、计数、平均值、最小值、最大值、中位数） - 灵活的行和列分组 - 百分比和比率计算 - 行/列总计和总计 - 多维分析 - 条件格式支持 - 统计显著性检验 - 自定义排序和过滤 - 导出就绪格式 常见用途： - 按地区和产品的销售分析 - 客户人口统计分析 - 财务报表分析 - 调查结果分析 - 库存周转分析 - 绩效指标跟踪
Data ProcessingCSV列选择器
通过列名或索引从CSV数据中选择特定列。非常适合从包含许多列的大型CSV文件中提取相关数据。
Data ProcessingJSON路径提取器
使用JSONPath表达式从JSON对象中提取值。非常适合从复杂的嵌套JSON结构、API响应和配置文件中提取特定数据。
Data ProcessingCSV数据分组器
按指定列对CSV数据进行分组，支持聚合选项。非常适合按类别、日期或其他标准来总结和分析大型数据集。
Data ProcessingXML路径提取器
使用XPath表达式从XML文档中提取值。非常适合从复杂的嵌套XML结构、API响应、RSS源和配置文件中提取特定数据。
Data ProcessingJSON键提取器
从JSON对象中提取所有键，支持多种输出格式。非常适合分析JSON结构、生成文档和理解复杂的嵌套对象。
Data ProcessingCSV行列转置器
转置CSV数据，将行转换为列，支持各种分隔符和输出格式
Data Processing数据列提取器
从表格数据中提取指定列，支持多种格式和灵活的列选择方式
Data ProcessingAI数据规范化器
AI驱动的数据格式规范化工具，使用高级AI分析智能清理和标准化混乱数据
Data Processing数据清洗器
清洗和标准化数据，修复拼写错误、标准化格式、移除重复项和填充缺失值
Data Processing数据规范化器
基于代码逻辑的数据格式规范化工具，使用程序化方法清理和标准化混乱数据
Data ProcessingJSON扁平化工具
将嵌套的JSON对象转换为键值对，支持自定义分隔符和扁平化策略
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