Инструменты для обработки данных онлайн

Инструмент нормализации данных на основе ИИ, который интеллектуально очищает и стандартизирует беспорядочные данные

Комплексный инструмент анализа массивов со статистикой, типами данных и частотным анализом

Удаление дублирующихся элементов из массивов с различными методами дедупликации

Извлечение элементов определенных типов из массивов (целые, дробные, положительные, отрицательные, булевы, строки)

Фильтрация элементов определенных типов из массивов (удаление целых, дробных, положительных, отрицательных, булевых, строковых и т.д.)

Преобразует многомерные массивы в одномерные с настраиваемой глубиной

Генерация различных типов массивов включая числовые последовательности, случайные массивы, тестовые данные и последовательности дат

Выполнение операций над множествами (пересечение, объединение, разность) для двух массивов

Сортировка массивов различными методами с сохранением исходного формата ввода

Назначает собственные и наследуемые свойства с lodash _.assignIn

Назначает свойства источников целевому объекту с lodash _.assign

Разбивает массив на части указанного размера, используя lodash _.chunk

Рассчитать коэффициент вариации (CV) для числовых столбцов для измерения относительной изменчивости

Выполнять вычисления в колонках и добавлять новые строки

Удалить указанные колонки из данных таблицы

Переименовать заголовки колонок в данных CSV и таблиц с предварительным просмотром и валидацией

Переставить колонки таблицы без изменения строк данных

Удалить ложные значения из массива с помощью lodash _.compact

Объединить несколько массивов с помощью lodash _.concat

Считает элементы по ключу с lodash _.countBy

Переупорядочивает, удаляет и реорганизует столбцы CSV с настраиваемыми позициями столбцов

Выбирайте определенные столбцы из данных CSV по именам столбцов или индексам. Идеально для извлечения релевантных данных из больших CSV файлов со множеством столбцов.

Группируйте данные CSV по указанным столбцам с опциями агрегации. Идеально для суммирования и анализа больших наборов данных по категориям, датам или другим критериям.

Загрузите CSV-файл или вставьте CSV-текст, удалите дубли строк по точному или нечеткому совпадению и скачайте очищенный CSV.