Elysia Tools
Навигация
Design
Применяет морфологическую операцию открытия (эрозия followed by дилатация) для удаления мелкого шума и разделения соединенных объектов
Запуск
Заполните форму, запустите инструмент и посмотрите результат на этой же странице.
Примеры
Связано
Готово к запуску
Руководство по использованию инструмента
Инструмент для морфологического открытия изображений позволяет эффективно очищать графические файлы от мелкого цифрового шума и разделять слипшиеся объекты путем последовательного применения эрозии и дилатации.
Контекст
При оцифровке старых документов на фоне появилось много мелких точек и пятен, мешающих распознаванию текста.
Проблема
Необходимо убрать «шум», сохранив четкость букв.
Как использовать
Загрузить скан, выбрать 1 итерацию и стандартное ядро.
iterations: 1, kernelType: 'default'Результат
Мелкие точки исчезли, текст стал чище и легче читается программами для распознавания.
Контекст
Алгоритм сегментации выдал маску, где два близко расположенных объекта слились в один контур.
Проблема
Нужно разорвать тонкую перемычку между объектами.
Как использовать
Загрузить маску, установить 2 итерации и большой размер ядра.
iterations: 2, kernelType: 'large'Это комбинация двух операций: эрозии (уменьшение объектов) и дилатации (увеличение объектов). Она удаляет мелкие детали, не меняя размер крупных объектов.
Инструмент поддерживает популярные форматы, включая PNG, JPEG, WEBP, GIF, BMP и TIFF.
Каждая итерация усиливает эффект удаления шума. Если на изображении много мелкого мусора, увеличьте количество итераций.
Стандартное ядро (3x3) подходит для тонкой очистки, а большое ядро лучше справляется с крупным шумом и более выраженным разделением объектов.
Инструмент лучше всего работает с бинарными (черно-белыми) или высококонтрастными изображениями, так как морфологические операции основаны на анализе яркости пикселей.
Результат
Перемычка удалена, объекты стали независимыми контурами.