Elysia Tools
Mobile Navigation
Design
Wendet morphologische Öffnungsoperation an (Erosion gefolgt von Dilatation), um kleine Rauschen zu entfernen und verbundene Objekte zu trennen
Ausführung
Fülle das Formular aus, starte das Tool und prüfe das Ergebnis an einem Ort.
Beispiele
Verwandt
Bereit zum Start
Leitfaden zur Tool-Nutzung
Das morphologische Öffnen von Bildern ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Bildvorverarbeitung, das durch eine Kombination aus Erosion und anschließender Dilatation gezielt kleine Störpixel entfernt und verbundene Strukturen voneinander trennt.
Hintergrund
Ein altes, gescanntes Dokument enthält viele kleine schwarze Punkte (Rauschen), die die Lesbarkeit beeinträchtigen.
Aufgabe
Das Rauschen stört die automatische Texterkennung.
Verwendung
Bild hochladen und eine Iteration mit Standard-Kernel wählen.
iterations: 1, kernelType: defaultErgebnis
Die kleinen Störpixel werden entfernt, während die Buchstaben scharf und lesbar bleiben.
Hintergrund
Auf einem Förderband werden Bauteile fotografiert, wobei sich einige Objekte durch Schatten leicht berühren.
Aufgabe
Die Software erkennt verbundene Bauteile fälschlicherweise als ein einziges Objekt.
Verwendung
Bild hochladen und den großen Kernel wählen, um die Verbindungspunkte zu trennen.
Es führt erst eine Erosion durch, um kleine Details zu entfernen, und anschließend eine Dilatation, um die ursprüngliche Größe der verbleibenden Objekte wiederherzustellen.
Das Tool unterstützt gängige Formate wie JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP und TIFF.
Höhere Iterationszahlen verstärken den Effekt der Rauschentfernung, können aber bei zu hohen Werten auch feine Details des Hauptobjekts löschen.
Der Standard-Kernel (3x3) ist für feine Korrekturen geeignet, während der große Kernel (5x5) stärkere morphologische Veränderungen bewirkt.
Das Tool ist für binäre oder kontrastreiche Bilder optimiert; bei komplexen Farbbildern kann das Ergebnis variieren.
iterations: 2, kernelType: largeErgebnis
Die Bauteile werden sauber voneinander getrennt, was eine präzise Zählung ermöglicht.