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Design
Aplica operación de apertura morfológica (erosión seguida de dilatación) para eliminar ruido y objetos pequeños
Ejecución
Completa el formulario, ejecuta la herramienta y revisa el resultado en un solo lugar.
Ejemplos
Relacionado
Listo para ejecutar
Guía de uso de la herramienta
La herramienta de Apertura Morfológica permite limpiar imágenes digitales mediante la aplicación secuencial de erosión y dilatación, eliminando eficazmente el ruido de fondo y los objetos pequeños no deseados sin alterar significativamente las estructuras principales.
Contexto
Se requiere digitalizar documentos antiguos que presentan puntos de suciedad y ruido en el fondo.
Problema
El ruido dificulta la precisión del software de reconocimiento de texto (OCR).
Cómo usarlo
Cargar la imagen escaneada y aplicar una iteración con el kernel estándar.
iterations: 1, kernelType: 'default'Resultado
El ruido de fondo se elimina, dejando los caracteres limpios y listos para el procesamiento OCR.
Contexto
Una máscara de segmentación contiene pequeños píxeles aislados que no corresponden a los objetos de interés.
Problema
Los objetos pequeños generan falsos positivos en el análisis de datos.
Cómo usarlo
Subir la máscara binaria y configurar el kernel grande para una limpieza más profunda.
Es una operación que combina la erosión (que reduce los objetos) seguida de la dilatación (que los expande), eliminando elementos pequeños y ruido.
La herramienta admite archivos en formato JPEG, PNG, WEBP, GIF, BMP y TIFF.
A mayor número de iteraciones, más agresiva será la eliminación de ruido y objetos pequeños de la imagen.
El kernel estándar (3x3) es ideal para detalles finos, mientras que el grande (5x5) es más efectivo para eliminar ruido de mayor tamaño.
Aunque funciona con varios tipos de imágenes, los mejores resultados se obtienen con imágenes binarias o de alto contraste.
iterations: 2, kernelType: 'large'Resultado
Los objetos pequeños y el ruido de píxeles aislados desaparecen, manteniendo solo las formas principales.