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Data Processing

Calculadora estadística general

· Última actualización:2026-09-19

Pega una o dos columnas de números y obtén la suite descriptiva completa — media/mediana/moda, varianza muestral y poblacional, cuartiles y percentiles tipo 7, MAD, asimetría y curtosis ajustadas, atípicos de Tukey — más covarianza, r de Pearson, rho de Spearman con empates corregidos y regresión por mínimos cuadrados para dos columnas.

Detalles

Qué te ayuda a hacer esta herramienta

Cada cantidad se calcula con las fórmulas estándar, dejando explícitas las convenciones que los estadísticos realmente discuten. Los cuartiles y percentiles usan la interpolación lineal "tipo 7" por defecto de R: h = (n − 1)·p + 1 sobre la muestra ordenada, de modo que Q1/Q3 coinciden con R, pandas y el PERCENTILE.INC de Excel. La varianza y la desviación se dan en ambos sabores — muestral (dividir por n − 1, el estimador insesgado para una muestra) y poblacional (dividir por n) — y el conmutador de base decide cuál alimenta el coeficiente de variación y el error estándar de la media. La forma sigue las convenciones de momentos: la asimetría aparece como el ratio de momentos sesgado g1 = m3/m2^(3/2) y como la G1 de Fisher–Pearson ajustada G1 = √(n(n−1))/(n−2)·g1 que devuelve el SKEW de Excel; la curtosis es excesiva (normal = 0), con g2 sesgada g2 = m4/m2² − 3 y la G2 ajustada para muestras pequeñas. Los atípicos usan las vallas de Tukey (Q1 − 1,5·IQR, Q3 + 1,5·IQR) sobre esos mismos cuartiles tipo 7. Al pegar una segunda columna se añade la suite bivariada: covarianza muestral, r de Pearson sobre los pares crudos, rho de Spearman calculada como Pearson sobre rangos promediados (la definición corregida por empates — el atajo 6Σd² es incorrecto en cuanto hay empates) y la recta de mínimos cuadrados ŷ = pendiente·x + intercepción con R². La entrada acepta cualquier mezcla de espacios, comas, punto y coma y tabulaciones, además de notación científica; los tokens que no son números válidos se rechazan de entrada en vez de descartarse en silencio.

Ejecución

Ejecutar esta herramienta

Completa el formulario, ejecuta la herramienta y revisa el resultado en un solo lugar.

Ejemplos

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Escrito por el equipo de Elysia Tools

Guía de uso de la herramienta

Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.

Datos clave

Categoría
Data Processing
Tipos de entrada
textarea, select, number, checkbox
Tipo de salida
html
Cobertura de ejemplos
4
API disponible
Sí

Resumen

Calcula métricas estadísticas descriptivas y bivariadas completas a partir de una o dos series numéricas. Obtén al instante medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión muestral y poblacional, cuartiles tipo 7 compatibles con R y Excel, asimetría, curtosis, detección de valores atípicos mediante vallas de Tukey, correlaciones de Pearson y Spearman con corrección de empates, y regresión lineal por mínimos cuadrados.

Cuándo usarlo

  • Al resumir y explorar la distribución, simetría y dispersión de una muestra numérica univariada.
  • Cuando necesitas evaluar la relación entre dos variables calculando su covarianza, correlación (Pearson y Spearman) y la recta de regresión.
  • Para verificar cálculos estadísticos y detectar valores atípicos con algoritmos estandarizados alineados con R, pandas y Excel.

Cómo funciona

  1. 1Introduce o pega los números en el campo principal separándolos por espacios, comas, punto y coma, tabulaciones o saltos de línea.
  2. 2Opcionalmente, añade un segundo conjunto de datos con la misma cantidad de elementos para calcular estadísticos bivariados.
  3. 3Selecciona la base de varianza (muestral n−1 o poblacional n), define los decimales de redondeo y activa la detección de valores atípicos.
  4. 4Obtén el resumen estadístico con cuartiles tipo 7, momentos de forma, análisis de dispersión y la ecuación de regresión con R².

Casos de uso

  • Análisis exploratorio de datos experimentales o de laboratorio para determinar media, desviación estándar, MAD y atípicos.
  • Modelado de relaciones bivariadas entre variables operativas para hallar la correlación de rangos y la recta de mínimos cuadrados.
  • Auditoría y validación de cálculos estadísticos frente a reportes generados en Excel, R o entornos de ciencia de datos.

Ejemplos

1. Análisis descriptivo y detección de valores atípicos

Estudiante de estadística

Contexto

Se requiere caracterizar una muestra de ocho observaciones para un ejercicio práctico de dispersión y asimetría.

Problema

Calcular media, mediana, varianza insesgada, asimetría de Fisher-Pearson y comprobar si existen valores anómalos.

Cómo usarlo

Pega la serie numérica en el campo principal, selecciona la base muestral (n−1) y mantén activada la casilla de valores atípicos.

Números: 2 4 4 4 5 5 7 9 | Base de varianza: Muestral (n−1) | Decimales: 4 | Mostrar atípicos: Sí

Resultado

Genera media 5, mediana 4,5, varianza muestral 4,5714, asimetría ajustada G1 = 0,8185 y detecta el valor 9 como atípico de Tukey.

2. Correlación y regresión lineal bivariada

Analista de datos

Contexto

Un analista necesita verificar el grado de asociación lineal y la función de ajuste entre dos variables emparejadas.

Problema

Obtener los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman junto con la pendiente, intercepción y R² de la recta.

Cómo usarlo

Preguntas frecuentes

¿Qué método se utiliza para calcular los cuartiles y percentiles?

Se utiliza la interpolación lineal tipo 7 estándar de R, idéntica a la empleada por pandas y la función PERCENTILE.INC de Excel.

¿Cómo se identifican los valores atípicos?

Se calculan mediante las vallas de Tukey, identificando valores fuera del rango [Q1 − 1,5·IQR, Q3 + 1,5·IQR].

¿Qué diferencia hay entre la base de varianza muestral y poblacional?

La muestral divide entre n − 1 proporcionando un estimador insesgado, mientras que la poblacional divide entre el total n de elementos.

¿Cómo se gestionan los empates en la correlación de Spearman?

Se aplica la correlación de Pearson sobre los rangos promedio asignados, evitando errores de la fórmula simplificada ante valores repetidos.

¿Qué separadores y formatos numéricos están permitidos?

Admite números enteros, decimales y notación científica separados indistintamente por comas, espacios, tabuladores o saltos de línea.

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Procesador de Valores Atípicos

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Calculadora de Significancia A/B

Introduce los datos de control/tratamiento y obtén diferencia de tasas, intervalos de confianza al 95%/99%, p-value del Z-test (proporciones) o Welch t (continuas), significancia, lift, tamaño muestral para 80%/90% de potencia, días recomendados, advertencia de sequential testing y corrección de Bonferroni.

Introduce la serie X en el primer campo, la serie Y en el conjunto de comparación y selecciona la base poblacional.

Números: 1, 2, 3, 4, 5 | Conjunto B: 3, 5, 7, 9, 11 | Base de varianza: Poblacional (n) | Decimales: 4

Resultado

Devuelve r de Pearson = 1, rho de Spearman = 1, recta de regresión ŷ = 2·x + 1 y coeficiente de determinación R² = 1.