1. Масштабирование данных для модели классификации
Аналитик данныхКонтекст
Аналитик работает с набором данных о клиентах, содержащим колонки 'возраст' (от 18 до 65), 'доход' (от 20000 до 150000) и 'количество_покупок' (от 0 до 50).
Проблема
Метод опорных векторов (SVM) показывает низкую точность из-за различий в масштабе признаков, что замедляет сходимость.
Как использовать
Вставьте CSV-данные в текстовое поле, выберите метод 'Стандартный Масштабировщик (Z-score)', оставьте поле колонок пустым для автоопределения и получите результат в формате CSV.
Результат
Все числовые колонки масштабированы с средним значением 0 и стандартным отклонением 1, что улучшило точность модели на 12% и ускорило обучение.