Markdown глубокого исследования ChatGPT в HTML-статью

Экспорты deep research — markdown с подвохами: цитаты — невидимые последовательности приватной зоны Юникода (U+E200 + cite + разделённые U+E202 теги turnview / turnsearch), указывающие на источники, которых в самом файле нет; формулы приходят сырым LaTeX (в строке) и [блоком); диаграммы — кодом mermaid. Конвертер закрывает все три случая: кластеры цитат становятся нумерованными надстрочниками [1][2] со ссылками на раздел источников; KaTeX (встроен локально, CSS и шрифты вшиты как data URI) рендерит формулы — файл работает полностью офлайн; собственный SVG-слой рисует подмножество mermaid — прямоугольники, ромбы решений, подписи рёбер и даже циклы, обходящие сбоку. Вёрстка — чистый стиль «бумажной карточки» с кликабельным оглавлением, таблицами с горизонтальной прокруткой, цитатами и стилями печати, акцентный цвет на выбор. Файл markdown не содержит URL, поэтому цитаты по умолчанию ссылаются на теги источников ChatGPT; вставьте список источников отчёта (по одному в строке — голые URL заполняют ссылки в порядке первого цитирования, «turn2view0 https://…» явно сопоставляет тег, «Название https://…» даёт именованный источник) — и ссылки станут настоящими. Содержимое сохраняется дословно: ничего не пересказывается и не выбрасывается.