Las exportaciones de deep research son markdown con trampas: las citas son secuencias invisibles de Unicode de uso privado (U+E200 + cite + etiquetas turnview / turnsearch separadas por U+E202) que apuntan a fuentes que el archivo nunca lista; las matemáticas llegan como LaTeX crudo (en línea) y [en bloque); los diagramas llegan como código mermaid. Este conversor se ocupa de las tres cosas: los grupos de citas se convierten en superíndices numerados [1][2] enlazados a una sección de referencias; KaTeX (incluido localmente, CSS y fuentes embebidas como data URIs) renderiza las fórmulas para que el archivo funcione sin conexión; y una capa SVG propia dibuja el subconjunto mermaid — rectángulos, rombos de decisión, etiquetas de arista e incluso ciclos rodeando por el lado. El diseño sigue un estilo de artículo en tarjeta de papel con índice clicable, tablas con desplazamiento horizontal, citas en bloque y hoja de impresión, en el color de acento que elijas. Como el markdown no contiene URLs, las citas referencian sus etiquetas de origen por defecto; pega la lista de fuentes del informe (una por línea — las URLs desnudas rellenan en orden de primera cita, "turn2view0 https://…" mapea una etiqueta, o "Título https://…" da una fuente con nombre) y las referencias se vuelven enlaces reales. El contenido se conserva íntegro: nada se resume ni se omite.