Markdown Deep Research ChatGPT vers article HTML

Les exports deep research sont du markdown piégé : les citations sont des séquences invisibles Unicode à usage privé (U+E200 + cite + balises turnview / turnsearch séparées par U+E202) pointant vers des sources que le fichier ne liste jamais ; les maths arrivent en LaTeX brut (en ligne) et [en bloc) ; les diagrammes en code mermaid. Ce convertisseur gère les trois : les grappes de citations deviennent des exposants numérotés [1][2] liés à une section de références ; KaTeX (embarqué localement, CSS et polices incluses en data URIs) rend les formules pour un fichier 100 % hors ligne ; et une couche SVG maison dessine le sous-ensemble mermaid — rectangles, losanges de décision, étiquêtes d’arêtes et même des cycles contournés par le côté. La mise en page suit un style d’article « carte papier » avec sommaire cliquable, tableaux stylés à défilement horizontal, citations et feuille d’impression, dans la couleur d’accent de votre choix. Le markdown ne contenant aucune URL, les citations référencent par défaut leurs balises de source ChatGPT ; collez la liste des sources du rapport (une par ligne — les URLs nues remplissent les références dans l’ordre de première citation, « turn2view0 https://… » mappe une balise, « Titre https://… » fournit une source nommée) et les références deviennent de vrais liens. Le contenu est conservé mot pour mot — rien n’est résumé ni omis.