Deep-Research-Exports sind Markdown mit Stolperfallen: Zitate sind unsichtbare Unicode-Sequenzen aus dem Private-Use-Bereich (U+E200 + cite + per U+E202 getrennte turnview- / turnsearch-Tags), die auf Quellen zeigen, die die Datei selbst nie auflistet; Mathe kommt als rohes LaTeX (inline) und [Block); Diagramme als Mermaid-Code. Dieser Konverter behandelt alle drei: Zitat-Cluster werden zu nummerierten hochgestellten [1][2] mit Verweis auf den Referenzteil; KaTeX (lokal gebündelt, CSS und Schriften als Data-URIs eingebettet) rendert die Formeln — die Datei funktioniert komplett offline; und eine eigene SVG-Schicht zeichnet das Mermaid-Subset — Rechtecke, Entscheidungsrauten, Kantenbeschriftungen und sogar Zyklen, außen herumgeführt. Das Layout folgt einem sauberen Papierkarten-Stil mit klickbarem Inhaltsverzeichnis, gestalteten horizontal scrollbaren Tabellen, Zitatblöcken und Druckstylesheet, in Ihrer Akzentfarbe. Da die Markdown-Datei keine URLs enthält, verweisen Zitate standardmäßig auf ihre ChatGPT-Quellen-Tags; fügen Sie die Quellenliste des Berichts ein (eine pro Zeile — nackte URLs füllen die Referenzen in Reihenfolge der Erstzitierung, „turn2view0 https://…“ mappt ein Tag explizit, „Titel https://…“ liefert eine benannte Quelle) und die Referenzen werden echte Links. Der Inhalt bleibt unverändert — nichts wird zusammengefasst oder weggelassen.