Markdown do Deep Research do ChatGPT para artigo HTML

Exports de deep research são markdown com armadilhas: as citações são sequências invisíveis de Unicode de uso privado (U+E200 + cite + tags turnview / turnsearch separadas por U+E202) apontando para fontes que o próprio arquivo nunca lista; a matemática chega como LaTeX cru (inline) e [bloco); os fluxogramas chegam como código mermaid. Este conversor cuida dos três: clusters de citação viram sobrescritos numerados [1][2] vinculados a uma seção de referências; o KaTeX (embutido localmente, CSS e fontes como data URIs) renderiza as fórmulas para um arquivo 100% offline; e uma camada SVG própria desenha o subconjunto mermaid — retângulos, losangos de decisão, rótulos de aresta e até ciclos contornando pela lateral. O layout segue um estilo de artigo em cartão de papel com sumário clicável, tabelas estilizadas com rolagem horizontal, citações em bloco e folha de impressão, na cor de destaque que você escolher. Como o markdown não contém URLs, as citações referenciam por padrão suas tags de fonte do ChatGPT; cole a lista de fontes do relatório (uma por linha — URLs simples preenchem as referências na ordem da primeira citação, "turn2view0 https://…" mapeia uma tag, ou "Título https://…" fornece uma fonte nomeada) e as referências viram links reais. O conteúdo é preservado na íntegra — nada é resumido nem descartado.