Массовое изменение размера изображений

Массовое изменение размера нескольких изображений с различными опциями

Связанные теги
Изображения 282 Multiple 121 Сжатие 108 ZIP 23 Изменение размера 16 Масштабирование 14 Массовая обработка 12

Click to upload files or drag and drop files here

Maximum file size: 100MB Maximum files: 50
Supported formats: image/jpeg, image/jpg, image/png, image/webp, image/bmp, image/tiff, image/avif, image/heif

Ключевые факты

Категория
Изображения, аудио и видео
Типы входных данных
file, number, select, checkbox
Тип результата
file
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Этот инструмент позволяет быстро изменить размер до 50 изображений одновременно, сохраняя пропорции или подгоняя их под точные размеры. Вы можете настроить ширину, высоту, метод кадрирования, формат вывода (JPEG, PNG, WebP, AVIF) и качество сжатия для оптимизации графики под веб-сайты и социальные сети.

Когда использовать

  • •Подготовка пакета фотографий для публикации на сайте или в интернет-магазине с едиными размерами.
  • •Оптимизация и сжатие тяжелых изображений перед отправкой по электронной почте или загрузкой в облако.
  • •Конвертация группы картинок в современные веб-форматы, такие как WebP или AVIF, с одновременным изменением разрешения.

Как это работает

  • •Загрузите до 50 файлов изображений в форматах JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, AVIF или HEIF.
  • •Укажите целевую ширину и высоту в пикселях, а также выберите метод подгонки (например, cover или contain) и алгоритм ресемплинга.
  • •Настройте формат вывода, качество сжатия и выберите, нужно ли сохранять метаданные EXIF.
  • •Нажмите кнопку обработки, чтобы скачать готовые оптимизированные изображения с сохраненными или новыми именами.

Сценарии использования

Пакетное создание миниатюр (thumbnails) для каталога товаров интернет-магазина.
Адаптация фотографий под требования социальных сетей с обрезкой по центру или с использованием умного кадрирования.
Массовое сжатие и конвертация снимков из формата HEIF/TIFF в оптимизированный WebP для ускорения загрузки сайта.

Примеры

1. Подготовка карточек товаров для маркетплейса

Контент-менеджер
Контекст
Менеджеру нужно загрузить 30 фотографий новых товаров на сайт. Все исходные изображения имеют разное разрешение и формат TIFF, а сайт требует строго 800x800 пикселей в формате WebP.
Проблема
Привести все фотографии к единому квадратному размеру 800x800 без искажения пропорций и перевести их в WebP.
Как использовать
Загрузить 30 файлов, установить ширину и высоту на 800, выбрать метод подгонки 'contain', формат вывода 'webp' и качество 85.
Пример конфигурации
{
  "width": 800,
  "height": 800,
  "fit": "contain",
  "format": "webp",
  "quality": 85
}
Результат
Получен архив с 30 изображениями WebP размером 800x800 пикселей, где исходные пропорции сохранены, а пустые поля аккуратно вписаны в квадрат.

2. Оптимизация скриншотов для блога

Технический писатель
Контекст
Автор подготовил 15 скриншотов интерфейса в высоком разрешении PNG. Они весят слишком много и замедляют загрузку страниц документации.
Проблема
Уменьшить ширину скриншотов до 1200 пикселей по ширине, сохранив читаемость текста и уменьшив вес файлов.
Как использовать
Загрузить скриншоты, указать ширину 1200, оставить высоту пустой, выбрать метод подгонки 'inside', формат 'png' и алгоритм ресемплинга 'lanczos3' для максимальной четкости.
Пример конфигурации
{
  "width": 1200,
  "fit": "inside",
  "format": "png",
  "kernel": "lanczos3"
}
Результат
Скриншоты масштабированы до ширины 1200 пикселей с сохранением четкости текста благодаря качественному алгоритму Lanczos 3, при этом размер файлов существенно уменьшился.

Проверить на примерах

image, png, jpg
Примеры Обработки Изображений Web Python
Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
title token image
image
Примеры Обработки Изображений Windows C++
Примеры обработки изображений Windows C++ включая чтение/сохранение изображений, изменение размера и преобразование формата с использованием Windows Imaging Component
title token image
image
Примеры Обработки Изображений Android Java
Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
title token image
image
Примеры Обработки Изображений Android Kotlin
Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
title token image
image

Связанные хабы

Инструменты для очистки, оформления и пакетной подготовки изображений
Соберите в одном хабе инструменты для очистки изображений, обрезки, добавления полей и рамок, пакетного изменения размера и сжатия, водяных знаков и финальной визуальной подготовки.
Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта
Сравните конвертеры JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 и инструменты экспорта анимированных изображений в одном хабе.
Инструменты конвертации видео в аудио и анимационные форматы
Сравните инструменты, которые превращают видео в аудио, извлекают потоки и переводят ролики в анимированные форматы изображений, в одном хабе.
Инструменты для превью, извлечения и субтитров видео
Соберите в одном хабе инструменты для создания превью видео, извлечения потоков, извлечения аудио, перевода субтитров и быстрого отражения кадра для легких задач подготовки видео.

FAQ

Какие форматы файлов поддерживает инструмент?

Вы можете загружать файлы JPEG, JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF, AVIF и HEIF общим объемом до 100 МБ.

Что делает параметр «Метод подгонки» (fit)?

Он определяет, как картинка вписывается в новые размеры: cover обрезает края, contain сохраняет пропорции с полями, а fill растягивает изображение.

Можно ли увеличить маленькие изображения?

Да, для этого необходимо активировать опцию «Разрешить увеличение» (upscale).

Сохраняются ли метаданные EXIF после обработки?

По умолчанию метаданные удаляются для уменьшения размера файла, но вы можете сохранить их, включив опцию «Сохранить метаданные».

Сколько файлов можно обработать за один раз?

Инструмент поддерживает одновременную обработку до 50 изображений.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/batch-resize

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
imageFiles file (Требуется загрузка) Да -
width number Нет -
height number Нет -
fit select Нет -
position select Нет -
format select Нет -
quality number Нет -
preserveMetadata checkbox Нет -
upscale checkbox Нет -
kernel select Нет -
keepOriginalNames checkbox Нет -

Параметры типа файл должны быть загружены сначала через POST /upload/batch-resize для получения filePath, затем filePath должен быть передан в соответствующее поле файла.

Формат ответа

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Файл: Файл

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-batch-resize": {
      "name": "batch-resize",
      "description": "Массовое изменение размера нескольких изображений с различными опциями",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=batch-resize",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Поддерживает ссылки на файлы URL или кодирование Base64 для параметров файла.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]