Redimensionamento de Imagens em Lote

Redimensionar múltiplas imagens com várias opções

Tags relacionadas
Imagem 282 Múltiplos 121 Compressão 108 ZIP 23 Redimensionar 16 Scale 14 Bulk 12

Click to upload files or drag and drop files here

Maximum file size: 100MB Maximum files: 50
Supported formats: image/jpeg, image/jpg, image/png, image/webp, image/bmp, image/tiff, image/avif, image/heif

Fatos principais

Categoria
Imagens, áudio e vídeo
Tipos de entrada
file, number, select, checkbox
Tipo de saída
file
Cobertura de amostras
4
API disponível
Yes

Visão geral

Redimensione até 50 imagens simultaneamente com a nossa ferramenta de processamento em lote, ajustando largura, altura, formato de saída e algoritmos de reamostragem de forma rápida e segura diretamente no seu navegador.

Quando usar

  • •Quando precisar preparar dezenas de fotos de produtos para uma loja virtual com dimensões padronizadas.
  • •Ao otimizar o tamanho e o formato de imagens pesadas para WebP ou AVIF antes de publicá-las em um site.
  • •Para ajustar a resolução de um lote de capturas de tela ou fotografias mantendo ou removendo os metadados EXIF.

Como funciona

  • •Selecione ou arraste até 50 arquivos de imagem nos formatos suportados, como JPEG, PNG, WebP, AVIF ou HEIF.
  • •Defina as dimensões desejadas em pixels para largura e altura e escolha o método de ajuste, como cover, contain ou fill.
  • •Configure as opções adicionais, incluindo o formato de saída, a qualidade de compactação e a preservação de metadados.
  • •Clique no botão de processamento para redimensionar e baixar as imagens ajustadas de uma só vez.

Casos de uso

Padronização de fotos de catálogo de e-commerce para um tamanho fixo de 800x800 pixels com ajuste do tipo contain.
Conversão e redução de tamanho de fotos HEIF de smartphones para o formato WebP otimizado para blogs.
Redimensionamento rápido de banners promocionais para redes sociais mantendo a qualidade visual com o algoritmo Lanczos 3.

Exemplos

1. Otimização de Fotos de Produtos para E-commerce

Gestor de E-commerce
Contexto
Precisa subir 40 fotos de novos produtos para a plataforma de vendas, mas as imagens originais estão em alta resolução e tamanhos variados.
Problema
As imagens precisam ter exatamente 1000x1000 pixels, formato WebP para carregamento rápido e fundo centralizado sem distorção.
Como usar
Carregue as 40 imagens, defina a largura e altura para 1000, selecione o método de ajuste 'contain', escolha o formato de saída 'webp' e defina a qualidade em 85.
Configuração de exemplo
{"width": 1000, "height": 1000, "fit": "contain", "format": "webp", "quality": 85}
Resultado
Todas as imagens são redimensionadas para 1000x1000 pixels com margens proporcionais, convertidas para WebP e prontas para upload.

2. Redimensionamento de Capturas de Tela para Documentação

Redator Técnico
Contexto
Precisa incluir 15 capturas de tela em um manual online, mas elas estão muito grandes e contêm metadados desnecessários.
Problema
Reduzir a largura das imagens para 800 pixels mantendo a proporção original e remover metadados para segurança.
Como usar
Insira as capturas de tela, defina a largura para 800, deixe a altura em branco, selecione o método de ajuste 'inside', desmarque a opção 'Preservar metadados' e selecione o formato PNG.
Configuração de exemplo
{"width": 800, "fit": "inside", "format": "png", "preserveMetadata": false}
Resultado
Imagens redimensionadas com largura máxima de 800 pixels, sem metadados privados e prontas para a documentação.

Testar com amostras

image, png, jpg
Exemplos de Processamento de Imagem Web Python
Exemplos de processamento de imagem Web Python usando PIL/Pillow incluindo leitura, salvamento, redimensionamento e conversão de formato
title token image
image
Exemplos de Processamento de Imagem Windows C++
Exemplos de processamento de imagem Windows C++ incluindo ler/salvar imagens, redimensionamento e conversão de formato usando Windows Imaging Component
title token image
image
Exemplos de Processamento de Imagem Android Java
Exemplos de processamento de imagem Android Java incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato
title token image
image
Exemplos de Processamento de Imagem Android Kotlin
Exemplos de processamento de imagem Android Kotlin incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato
title token image
image

Hubs relacionados

Ferramentas de limpeza, acabamento e preparo em lote de imagens
Reune em um so hub ferramentas para limpar imagens, recortar bordas, adicionar margem ou moldura, redimensionar e comprimir em lote, aplicar marca d agua e dar acabamento visual.
Ferramentas de conversao de formatos de imagem e exportacao animada
Compare conversores de imagem para JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 e saidas voltadas para animacao em um unico hub.
Ferramentas de video para audio e conversao de animacao
Compare ferramentas que transformam video em audio, extraem streams e convertem entre video curto e formatos de imagem animada em um unico hub.
Ferramentas de pre-visualizacao, extracao e legendas de video
Compare em um so hub ferramentas para gerar pre-visualizacoes de video, extrair streams, tirar audio, traduzir legendas e aplicar espelhamento rapido em fluxos leves de preparacao de video.

FAQ

Quantas imagens posso redimensionar de uma só vez?

Você pode enviar e processar até 50 imagens simultaneamente por lote.

Quais formatos de imagem são suportados para entrada?

A ferramenta aceita arquivos nos formatos JPEG, JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF, AVIF e HEIF.

O que faz a opção 'Preservar metadados'?

Ela mantém as informações EXIF originais da câmera, geolocalização e data de criação embutidas no arquivo final.

Qual é a diferença entre os métodos de ajuste 'Cover' e 'Contain'?

O 'Cover' corta a imagem para preencher totalmente as dimensões definidas, enquanto o 'Contain' ajusta a imagem inteira dentro do limite sem cortá-la.

Posso converter o formato das imagens durante o redimensionamento?

Sim, você pode optar por manter o formato original ou converter todas as imagens de saída para JPEG, PNG, WebP ou AVIF.

Documentação da API

Ponto final da solicitação

POST /pt/api/tools/batch-resize

Parâmetros da solicitação

Nome do parâmetro Tipo Requerido Descrição
imageFiles file (Upload necessário) Sim -
width number Não -
height number Não -
fit select Não -
position select Não -
format select Não -
quality number Não -
preserveMetadata checkbox Não -
upscale checkbox Não -
kernel select Não -
keepOriginalNames checkbox Não -

Os parâmetros de tipo arquivo precisam ser carregados primeiro via POST /upload/batch-resize para obter filePath, depois filePath deve ser passado ao campo de arquivo correspondente.

Formato de resposta

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Arquivo: Arquivo

Documentação de MCP

Adicione este ferramenta à sua configuração de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-batch-resize": {
      "name": "batch-resize",
      "description": "Redimensionar múltiplas imagens com várias opções",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=batch-resize",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Você pode encadear várias ferramentas, ex: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máx 20 ferramentas.

Suporta links de arquivos URL ou codificação Base64 para parâmetros de arquivo.

Se você encontrar algum problema, por favor, entre em contato conosco em [email protected]