Redimensionamiento de Imágenes en Lote

Redimensionar múltiples imágenes a dimensiones específicas con varias opciones

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Imagen 282 Múltiple 121 Compresión 108 ZIP 23 Redimensionar 16 Escala 14 Procesamiento por lotes 12

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Maximum file size: 100MB Maximum files: 50
Supported formats: image/jpeg, image/jpg, image/png, image/webp, image/bmp, image/tiff, image/avif, image/heif

Datos clave

Categoría
Imágenes, audio y video
Tipos de entrada
file, number, select, checkbox
Tipo de salida
file
Cobertura de muestras
4
API disponible
Yes

Resumen

Esta herramienta de redimensionamiento de imágenes en lote le permite ajustar el tamaño de hasta 50 imágenes simultáneamente de forma rápida y eficiente. Soporta formatos populares como JPEG, PNG, WebP, AVIF, BMP, TIFF y HEIF, ofreciendo opciones avanzadas de ajuste, calidad, remuestreo y conservación de metadatos para optimizar sus flujos de trabajo visuales.

Cuándo usarlo

  • •Cuando necesita adaptar un conjunto de fotografías de alta resolución para su publicación rápida en un sitio web o tienda en línea.
  • •Al preparar galerías de imágenes para redes sociales que requieren dimensiones y formatos específicos como WebP o JPEG.
  • •Para reducir el peso de múltiples capturas de pantalla o recursos gráficos antes de compartirlos por correo electrónico o plataformas de mensajería.

Cómo funciona

  • •Suba hasta 50 archivos de imagen en formatos compatibles como JPEG, PNG, WebP, AVIF, BMP, TIFF o HEIF.
  • •Defina las dimensiones deseadas en píxeles (ancho y alto) y elija el método de ajuste como cover, contain, fill, inside o outside.
  • •Configure los parámetros opcionales como el formato de salida, la calidad de compresión, el algoritmo de remuestreo y si desea conservar los metadatos.
  • •Procese el lote para descargar las imágenes redimensionadas con sus nuevos parámetros aplicados.

Casos de uso

Optimización de catálogos de comercio electrónico convirtiendo fotos pesadas a formato WebP con dimensiones uniformes.
Preparación de miniaturas para blogs y artículos de noticias con un ancho fijo y recorte centrado automático.
Reducción masiva de capturas de pantalla de desarrollo de software para documentación técnica sin perder metadatos importantes.

Ejemplos

1. Optimización de imágenes para tienda Shopify

Gestor de E-commerce
Contexto
Un gestor de tienda en línea recibe 40 fotografías de productos en alta resolución y formato PNG que ralentizan la carga de la página.
Problema
Necesita redimensionar todas las imágenes a 800x800 píxeles, convertirlas a WebP para mejorar el rendimiento y mantener la proporción sin deformar el producto.
Cómo usarlo
Sube las 40 imágenes PNG, establece el ancho y alto en 800, selecciona el método de ajuste 'contain' para no recortar el producto, elige el formato de salida 'webp' y una calidad de 85.
Configuración de ejemplo
width: 800, height: 800, fit: 'contain', format: 'webp', quality: 85
Resultado
Obtiene 40 imágenes optimizadas en formato WebP listas para subir a Shopify, con un peso reducido en más del 70% y dimensiones uniformes.

2. Preparación de fotos para portafolio de fotografía

Fotógrafo profesional
Contexto
Un fotógrafo quiere subir una serie de retratos a su sitio web personal pero desea conservar los datos EXIF de la cámara y reducir el tamaño de los archivos JPEG.
Problema
Redimensionar las fotos a un ancho máximo de 1200 píxeles manteniendo la calidad visual y los metadatos de autoría.
Cómo usarlo
Sube los archivos JPEG, define el ancho en 1200, deja la altura vacía para mantener la proporción, activa la casilla 'Conservar metadatos' y selecciona el núcleo de remuestreo 'Lanczos 3' para máxima calidad.
Configuración de ejemplo
width: 1200, fit: 'inside', preserveMetadata: true, kernel: 'lanczos3'
Resultado
Las fotos se redimensionan manteniendo su nitidez original y conservando la información de copyright y exposición en los metadatos.

Probar con muestras

image, png, jpg
Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python
Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato
title token image
image
Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Windows C++
Ejemplos de procesamiento de imágenes Windows C++ incluyendo leer/guardar imágenes, redimensionamiento y conversión de formato usando Windows Imaging Component
title token image
image
Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java
Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
title token image
image
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title token image
image

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Preguntas frecuentes

¿Cuántas imágenes puedo procesar a la vez?

Puede subir y procesar hasta 50 imágenes simultáneamente en un solo lote.

¿Qué formatos de imagen son compatibles con la herramienta?

Soporta archivos JPEG, JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF, AVIF y HEIF.

¿Qué hace la opción "Conservar metadatos"?

Mantiene la información EXIF original de la cámara, la geolocalización y otros datos incrustados en el archivo de salida.

¿Cómo funciona el método de ajuste "Cover"?

Recorta la imagen para llenar completamente las dimensiones especificadas sin deformar la relación de aspecto.

¿Puedo aumentar el tamaño de imágenes pequeñas?

Sí, activando la opción "Permitir ampliación" (upscale) la herramienta escalará imágenes más pequeñas al tamaño objetivo.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/batch-resize

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro Tipo Requerido Descripción
imageFiles file (Subida requerida) Sí -
width number No -
height number No -
fit select No -
position select No -
format select No -
quality number No -
preserveMetadata checkbox No -
upscale checkbox No -
kernel select No -
keepOriginalNames checkbox No -

Los parámetros de tipo archivo necesitan ser subidos primero vía POST /upload/batch-resize para obtener filePath, luego pasar filePath al campo de archivo correspondiente.

Formato de respuesta

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Archivo: Archivo

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-batch-resize": {
      "name": "batch-resize",
      "description": "Redimensionar múltiples imágenes a dimensiones específicas con varias opciones",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=batch-resize",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Soporte para enlaces de archivos URL o codificación Base64 para parámetros de archivo.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]