Health
Настраиваемый таймер медитации с расслабляющей фоновой музыкой и регулируемой продолжительностью
meditation-timerGeography
Вычисляет географическую среднюю точку между двумя координатами на Земле
midpoint-calculatorAI Tools
Создайте индивидуальные планы Mediterranean Diet с полной анализа питания и списка покупок
mediterranean-diet-plannerData Visualization
Генерировать графики вех проекта с узлами временной шкалы и ключевыми точками достижений
milestone-chartDevelopment
Извлекает и анализирует meta-теги, Open Graph, Twitter Cards и структурированные данные с веб-страниц
meta-tag-extractorUtilities
Определяет MIME-тип по расширению файла или имени файла
mime-type-detectorGames
Создает случайные лабиринты с настраиваемым размером и сложностью
maze-generatorFormat Conversion
Конвертирует logfmt (ключ=значение) в JSON и обратно, с экранированием кавычек, преобразованием чисел/булевых и обработкой дубль-ключей.
logfmt-to-json-structured-log-bridgeAI Tools
Опишите LLM-инструмент один раз — получите проверенные payload'ы function-calling для OpenAI, Anthropic и Gemini.
llm-tool-calling-json-schema-builderNetwork
Генерирует llms.txt (формат llmstxt.org v2: H1, краткая цитата, списки H2) из живого обхода или вставленного перечня страниц и аудирует политику robots.txt для GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и Bytespider по алгоритму RFC 9309 — с превью allow/block и готовыми директивами.
llms-txt-and-ai-crawler-auditHealth
Решает и визуализирует систему межвидовой конкуренции Лотки–Вольтерры: dN₁/dt = r₁N₁(1−(N₁+α₁₂N₂)/K₁), dN₂/dt = r₂N₂(1−(N₂+α₂₁N₁)/K₂). RK4-интегрирование (6000 шагов) даёт кривые N(t) обеих видов и фазовую плоскость N₁–N₂ с изоклинами нулевого роста и траекторией. По геометрии изоклин автоматически определяется один из четырёх классических исходов — устойчивое сосуществование (межвидовая конкуренция слабее внутривидовой в обе стороны), вытеснение одного из видов и бистабильный «эффект приоритета» — с равновесием сосуществования N₁*=(K₁−α₁₂K₂)/(1−α₁₂α₂₁), N₂*=(K₂−α₂₁K₁)/(1−α₁₂α₂₁), конечными численностями и признаками вымирания. Поддерживает краевые случаи (вид стартует с 0).
lotka-volterra-competitionHealth
Решает и визуализирует классическую систему хищник–жертва Лотки–Вольтерры: dN/dt = rN − aNP, dP/dt = bNP − mP. RK4-интегрирование (6000 шагов, с контролем дрейфа сохраняющейся величины V = bN − m·ln N + aP − r·ln P), кривые противофазных колебаний жертв и хищников и фазовая плоскость с замкнутыми орбитами, равновесием сосуществования N*=m/b, P*=r/a и линеаризованным периодом T ≈ 2π/√(rm). Определяет число циклов, измеренный период и размах колебаний, объясняя структурную неустойчивость нейтральных колебаний: амплитуда задаётся начальными условиями, а реальные системы затухают из-за зависимости от плотности или самовозбуждаются (парадокс обогащения).
lotka-volterra-predator-prey