Fatos principais
- Categoria
- Matemática, datas e finanças
- Tipos de entrada
- textarea, text, number, checkbox
- Tipo de saída
- json
- Cobertura de amostras
- 4
- API disponível
- Yes
Visão geral
A Calculadora Kendall Tau é uma ferramenta estatística online que permite calcular rapidamente os coeficientes de correlação de postos tau-a e tau-b de Kendall. Ideal para analisar a associação ordinal entre duas variáveis, a ferramenta compara pares concordantes e discordantes, aplicando automaticamente os ajustes necessários para empates (ties) nos dados e retornando resultados precisos em formato JSON.
Quando usar
- •Quando precisar medir a força e a direção da associação entre duas variáveis ordinais ou contínuas.
- •Ao trabalhar com conjuntos de dados não paramétricos onde as suposições de correlação de Pearson não são atendidas.
- •Quando houver muitos valores repetidos (empates) nos dados, exigindo o uso do coeficiente tau-b para maior precisão.
Como funciona
- •Insira seus pares de dados na caixa de texto principal, com um par por linha separados por vírgula, ou use os campos opcionais para listas X e Y separadas.
- •Defina o número de casas decimais desejadas para o resultado final.
- •Marque a opção para incluir a contagem de pares concordantes e discordantes, se necessário para a sua análise.
- •A ferramenta processa os valores e retorna um objeto JSON contendo os coeficientes tau-a e tau-b calculados.
Casos de uso
Exemplos
1. Análise de Concordância de Avaliadores
Pesquisador Acadêmico- Contexto
- Um pesquisador precisa verificar se dois juízes concordam em suas classificações para 5 projetos diferentes.
- Problema
- Calcular a correlação ordinal entre as notas dos dois juízes, considerando possíveis empates.
- Como usar
- Insira as notas emparelhadas no campo 'Pares de dados' (ex: 1, 10 na primeira linha, 2, 20 na segunda) e marque para incluir a contagem de pares.
- Configuração de exemplo
-
Casas decimais: 4, Incluir contagens de pares: ativado - Resultado
- O JSON retorna um tau-b de 0.8, indicando uma forte concordância positiva entre os dois juízes, além de listar os pares concordantes e discordantes.
2. Correlação de Variáveis de Mercado
Analista de Dados- Contexto
- Um analista quer medir a associação entre o ranking de vendas de produtos e o ranking de investimento em marketing.
- Problema
- Obter o coeficiente tau-b usando listas separadas de valores X e Y extraídas de uma planilha.
- Como usar
- Deixe o campo principal vazio e cole as classificações de marketing no campo 'Valores X' e as de vendas no campo 'Valores Y'.
- Configuração de exemplo
-
Valores X: 1, 2, 3, 4, 5 | Valores Y: 10, 20, 18, 30, 40 - Resultado
- A calculadora processa as duas listas e fornece os coeficientes tau-a e tau-b precisos em formato JSON, facilitando a análise estatística sem software complexo.
Testar com amostras
math-&-numbersFAQ
Qual a diferença entre tau-a e tau-b?
O tau-a não faz ajuste para empates (valores iguais), enquanto o tau-b ajusta a fórmula para lidar com empates nas variáveis X e Y, sendo mais adequado para dados reais.
Como devo formatar os dados de entrada?
Você pode inserir um par por linha separados por vírgula (ex: '1, 10') no campo principal, ou usar os campos X e Y opcionais para colar listas de valores separadas por vírgula.
O que significa um valor de Kendall Tau igual a 1 ou -1?
Um valor de 1 indica concordância perfeita (correlação positiva máxima), enquanto -1 indica discordância perfeita (correlação negativa máxima). Zero significa ausência de associação.
Posso ver a contagem exata de pares concordantes e discordantes?
Sim. Basta marcar a opção 'Incluir contagens de pares' antes de calcular para que esses dados detalhados apareçam no resultado JSON.
Esta ferramenta lida com dados não numéricos?
Não, a calculadora requer valores numéricos para estabelecer a ordem de classificação (postos) e calcular os coeficientes corretamente.