Math & Numbers
Calcula uma media winsorizada limitando extremos baixos e altos antes da media
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/winsorized-mean-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataset":"10, 12, 14, 16, 18, 100","winsorPercent":20,"decimalPlaces":2,"includeWinsorizedDataset":true}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/winsorized-mean-calculator| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| dataset | textarea | Sim | — |
| winsorPercent | number | Não | — |
| decimalPlaces | number | Não | — |
| includeWinsorizedDataset | checkbox | Não | — |
Resultado JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-winsorized-mean-calculator": {
"name": "winsorized-mean-calculator",
"description": "Calcula uma media winsorizada limitando extremos baixos e altos antes da media",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=winsorized-mean-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "winsorized-mean-calculator",
"arguments": {
"dataset": "10, 12, 14, 16, 18, 100",
"winsorPercent": 20,
"decimalPlaces": 2,
"includeWinsorizedDataset": true
}
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]