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Data Analysis

Divisor train/test com estratificação

Lê um dataset CSV/JSON e divide em train/validation/test com amostragem estratificada pela coluna alvo (70/15/15 padrão, semente reprodutível), ou k-fold estratificado; relatório de distribuição de classes por split com barras de desvio, checagem de vazamento por linhas duplicadas, prévia de SMOTE (interpolação de vizinhos no treino) e exportação dos CSV em ZIP.

html· Resultado HTMLAbrir ferramenta

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Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/train-test-split-with-stratification' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"dataFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/train-test-split-with-stratification' \
  -F 'dataFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'datasetText=text,length,label
The movie was wonderful and I loved every minute,42,positive
Absolutely terrible waste of time,31,negative
Pretty good overall would recommend,31,positive
Bad acting and a worse plot,25,negative
I enjoyed it a lot,16,positive
Not great not terrible just fine,30,neutral
Loved the soundtrack and visuals,28,positive
The pacing was boring and slow,28,negative
It was okay nothing special,24,neutral
Fantastic acting by the whole cast,30,positive
Weak ending ruined it for me,24,negative
Fine for a rainy afternoon,24,neutral
Brilliant and moving film,23,positive
Disappointing sequel,19,negative
Mediocre but watchable,21,neutral
Gorgeous cinematography throughout,29,positive
Painfully dull script,19,negative
A masterpiece of the genre,24,positive
Cliched and forgettable,20,negative
Charming and genuinely funny,25,positive
Skip it you will thank me,21,negative
Delightful from start to finish,27,positive
Two hours I will never get back,29,negative
Watchable if nothing else is on,26,neutral' \
  -F 'targetColumn=label' \
  -F 'splitMode=standard' \
  -F 'trainPercent=70' \
  -F 'valPercent=15' \
  -F 'kFolds=5' \
  -F 'randomSeed=42' \
  -F 'stratify=true' \
  -F 'shuffle=true' \
  -F 'smotePreview=false' \
  -F 'exportZip=true'

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Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/train-test-split-with-stratification

Parâmetros

NomeTipoObrigatórioDescrição
dataFilefileupload necessárioNão—
datasetTexttextareaNão—
targetColumntextSim—
splitModeselectNão—
trainPercentnumberNão—
valPercentnumberNão—
kFoldsnumberNão—
randomSeednumberNão—
stratifycheckboxNão—
shufflecheckboxNão—
smotePreviewcheckboxNão—
exportZipcheckboxNão—
Parâmetros do tipo arquivo devem ser enviados primeiro via POST /upload/train-test-split-with-stratification; o filePath retornado é então passado ao campo correspondente.

Formato de resposta

Resultado HTML

JSON
{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-train-test-split-with-stratification": {
      "name": "train-test-split-with-stratification",
      "description": "Lê um dataset CSV/JSON e divide em train/validation/test com amostragem estratificada pela coluna alvo (70/15/15 padrão, semente reprodutível), ou k-fold estratificado; relatório de distribuição de classes por split com barras de desvio, checagem de vazamento por linhas duplicadas, prévia de SMOTE (interpolação de vizinhos no treino) e exportação dos CSV em ZIP.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=train-test-split-with-stratification",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "train-test-split-with-stratification",
    "arguments": {
  "dataFile": "https://example.com/file.ext",
  "datasetText": "text,length,label\nThe movie was wonderful and I loved every minute,42,positive\nAbsolutely terrible waste of time,31,negative\nPretty good overall would recommend,31,positive\nBad acting and a worse plot,25,negative\nI enjoyed it a lot,16,positive\nNot great not terrible just fine,30,neutral\nLoved the soundtrack and visuals,28,positive\nThe pacing was boring and slow,28,negative\nIt was okay nothing special,24,neutral\nFantastic acting by the whole cast,30,positive\nWeak ending ruined it for me,24,negative\nFine for a rainy afternoon,24,neutral\nBrilliant and moving film,23,positive\nDisappointing sequel,19,negative\nMediocre but watchable,21,neutral\nGorgeous cinematography throughout,29,positive\nPainfully dull script,19,negative\nA masterpiece of the genre,24,positive\nCliched and forgettable,20,negative\nCharming and genuinely funny,25,positive\nSkip it you will thank me,21,negative\nDelightful from start to finish,27,positive\nTwo hours I will never get back,29,negative\nWatchable if nothing else is on,26,neutral",
  "targetColumn": "label",
  "splitMode": "standard",
  "trainPercent": 70,
  "valPercent": 15,
  "kFolds": 5,
  "randomSeed": 42,
  "stratify": true,
  "shuffle": true,
  "smotePreview": false,
  "exportZip": true
}
  }
}
Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).
Parâmetros de arquivo aceitam somente uma URL de arquivo pública (https://…). Caminhos locais, data: URI e strings Base64 não são suportados.

Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]

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