Text Processing
Calcula a porcentagem de similaridade entre dois textos usando múltiplos algoritmos incluindo Similaridade de Cosseno, Similaridade de Jaccard e Distância de Levenshtein
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/text-similarity-detector' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text1":"Enter the first text to compare...","text2":"Enter the second text to compare...","algorithm":"combined","caseSensitive":false,"ignoreWhitespace":true,"minWordLength":2}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/text-similarity-detector| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| text1 | textarea | Sim | — |
| text2 | textarea | Sim | — |
| algorithm | select | Sim | — |
| caseSensitive | checkbox | Não | Treat uppercase and lowercase as different characters |
| ignoreWhitespace | checkbox | Não | Remove extra spaces, tabs, and newlines before comparison |
Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-similarity-detector": {
"name": "text-similarity-detector",
"description": "Calcula a porcentagem de similaridade entre dois textos usando múltiplos algoritmos incluindo Similaridade de Cosseno, Similaridade de Jaccard e Distância de Levenshtein",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-similarity-detector",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-similarity-detector",
"arguments": {
"text1": "Enter the first text to compare...",
"text2": "Enter the second text to compare...",
"algorithm": "combined",
"caseSensitive": false,
"ignoreWhitespace": true,
"minWordLength": 2
}
}
}| minWordLength | number | Não | Ignore words shorter than this length |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]