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Analisador de Sentimento de Texto IA

Analisa o sentimento do texto e o tom emocional com desglose detalhado de emoções positivas, negativas e neutras

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Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/text-sentiment-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"text":"Digite o texto que você quer analisar para sentimento e emoções...","analysisDepth":"detailed","emotionType":"general","language":"en","includeSuggestions":true,"includeStatistics":false,"exportFormat":"readable"}'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/text-sentiment-analyzer

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
text	textarea	Sim	Enter any text - reviews, comments, messages, articles, or personal writing for sentiment analysis
analysisDepth	select	Sim	Escolha a profundidade da análise de sentimento
emotionType	select	Sim	Selecione o tipo de emoções para focar na análise
language	select	Sim	Selecione o idioma do texto sendo analisado
includeSuggestions	checkbox

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-text-sentiment-analyzer": {
      "name": "text-sentiment-analyzer",
      "description": "Analisa o sentimento do texto e o tom emocional com desglose detalhado de emoções positivas, negativas e neutras",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-sentiment-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "text-sentiment-analyzer",
    "arguments": {
  "text": "Digite o texto que você quer analisar para sentimento e emoções...",
  "analysisDepth": "detailed",
  "emotionType": "general",
  "language": "en",
  "includeSuggestions": true,
  "includeStatistics": false,
  "exportFormat": "readable"
}
  }
}

Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

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