Text Processing
Executa tokenização local explicável, segmentação, palavras vazias, lemas, radicais, entidades e n-gramas com exportação JSONL ou CoNLL.
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/text-nlp-annotation-workbench' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textInput":"The quick fox emailed [email protected].","language":"en","outputFormat":"json","removeStopwords":true,"stemming":true,"lemmatize":true,"entityDetection":true,"ngramSize":2}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/text-nlp-annotation-workbench| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| textInput | textarea | Sim | — |
| language | select | Não | — |
| outputFormat | select | Não | — |
| removeStopwords | checkbox | Não | — |
| stemming | checkbox | Não | — |
| lemmatize |
Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-nlp-annotation-workbench": {
"name": "text-nlp-annotation-workbench",
"description": "Executa tokenização local explicável, segmentação, palavras vazias, lemas, radicais, entidades e n-gramas com exportação JSONL ou CoNLL.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-nlp-annotation-workbench",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-nlp-annotation-workbench",
"arguments": {
"textInput": "The quick fox emailed [email protected].",
"language": "en",
"outputFormat": "json",
"removeStopwords": true,
"stemming": true,
"lemmatize": true,
"entityDetection": true,
"ngramSize": 2
}
}
}| checkbox |
| Não |
| — |
| entityDetection | checkbox | Não | — |
| ngramSize | number | Não | — |
Resultado JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]