Text Processing
Ferramenta avançada de compressão de texto usando múltiplos algoritmos incluindo RLE, LZ77, Huffman e mais
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/text-data-compressor' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"Digite o texto que você quer comprimir...","algorithm":"rle","encoding":"raw","includeStats":true}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/text-data-compressor| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| text | textarea | Sim | Digite qualquer conteúdo de texto que você queira comprimir usando vários algoritmos |
| algorithm | select | Sim | Escolha o algoritmo de compressão para usar |
| encoding | select | Sim | Escolha como codificar a saída comprimida |
| includeStats | checkbox | Não | Incluir estatísticas de compressão e detalhes do algoritmo |
Resultado de texto
Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-data-compressor": {
"name": "text-data-compressor",
"description": "Ferramenta avançada de compressão de texto usando múltiplos algoritmos incluindo RLE, LZ77, Huffman e mais",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-data-compressor",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-data-compressor",
"arguments": {
"text": "Digite o texto que você quer comprimir...",
"algorithm": "rle",
"encoding": "raw",
"includeStats": true
}
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}