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Encontrar palavras que rimam com análise baseada em IA e correspondência de padrões
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/rhyme-finder' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"word":"Digite uma palavra para encontrar palavras que rimam...","rhymeType":"all","syllableCount":"any","context":"Forneça um poema, letra ou contexto criativo onde você planeja usar a rima...","language":"en","includeDefinitions":true}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/rhyme-finder| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| word | text | Sim | — |
| rhymeType | select | Não | — |
| syllableCount | select | Não | — |
| context | textarea | Não | — |
| language | select | Não | — |
| includeDefinitions |
Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-rhyme-finder": {
"name": "rhyme-finder",
"description": "Encontrar palavras que rimam com análise baseada em IA e correspondência de padrões",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=rhyme-finder",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "rhyme-finder",
"arguments": {
"word": "Digite uma palavra para encontrar palavras que rimam...",
"rhymeType": "all",
"syllableCount": "any",
"context": "Forneça um poema, letra ou contexto criativo onde você planeja usar a rima...",
"language": "en",
"includeDefinitions": true
}
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]
| checkbox |
| Não |
| — |
Resultado de fluxo
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}