Removedor de ruido de cabecalho e rodape PDF

Compara a extracao com e sem cabecalhos/rodapes para detectar ruido repetido no texto

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Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/pdf-header-footer-noise-remover' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"pdfFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/pdf-header-footer-noise-remover' \
  -F 'pdfFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'useStructTree=false' \
  -F 'pages='

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/pdf-header-footer-noise-remover

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
pdfFile	fileupload necessário	Sim	—
useStructTree	checkbox	Não	—
pages	text	Não	—

Parâmetros do tipo arquivo devem ser enviados primeiro via POST /upload/pdf-header-footer-noise-remover; o filePath retornado é então passado ao campo correspondente.

Formato de resposta

Resultado HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-pdf-header-footer-noise-remover": {
      "name": "pdf-header-footer-noise-remover",
      "description": "Compara a extracao com e sem cabecalhos/rodapes para detectar ruido repetido no texto",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=pdf-header-footer-noise-remover",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "pdf-header-footer-noise-remover",
    "arguments": {
  "pdfFile": "https://example.com/file.ext",
  "useStructTree": false,
  "pages": ""
}
  }
}

Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Parâmetros de arquivo aceitam somente uma URL de arquivo pública (https://…). Caminhos locais, data: URI e strings Base64 não são suportados.

Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]