Data Processing
Detecção, análise e tratamento abrangente de valores ausentes com múltiplas estratégias
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/missing-value-handler' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter your tabular data (CSV or tab-separated)\n\nExample:\nName,Age,Salary,Department\nJohn,25,50000,IT\nJane,,45000,HR\nBob,30,,Finance\nAlice,28,52000,\nCharlie,35,60000,IT","dataFormat":"csv","missingValueIndicators":"Enter values that should be treated as missing (one per line)\n\nCommon indicators:\n(empty cell)\nnull\nNULL\nN/A\nna\n#N/A\n-999\nMissing","outputFormat":"detailed"}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/missing-value-handler| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Sim | — |
| dataFormat | select | Sim | — |
| missingValueIndicators | textarea | Não | Additional strings to treat as missing values (besides empty cells) |
| outputFormat | select | Sim | — |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-missing-value-handler": {
"name": "missing-value-handler",
"description": "Detecção, análise e tratamento abrangente de valores ausentes com múltiplas estratégias",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=missing-value-handler",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "missing-value-handler",
"arguments": {
"dataInput": "Enter your tabular data (CSV or tab-separated)\n\nExample:\nName,Age,Salary,Department\nJohn,25,50000,IT\nJane,,45000,HR\nBob,30,,Finance\nAlice,28,52000,\nCharlie,35,60000,IT",
"dataFormat": "csv",
"missingValueIndicators": "Enter values that should be treated as missing (one per line)\n\nCommon indicators:\n(empty cell)\nnull\nNULL\nN/A\nna\n#N/A\n-999\nMissing",
"outputFormat": "detailed"
}
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]