Design
Aplica filtro mediana para remover ruído enquanto preserva bordas com múltiplos algoritmos
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-median-pass' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'
# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
--data-binary @/path/to/file.ext
# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/image-median-pass' \
-F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
-F 'algorithm=standard' \
-F 'kernelSize=3' \
-F 'iterations=1' \
-F 'threshold=30' \
-F 'preserveEdges=true' \
-F 'channels=all' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=95'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/image-median-pass| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileupload necessário | Sim | Carregue qualquer arquivo de imagem (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) para remover ruído enquanto preserva bordas |
| algorithm | select | Não | Escolha algoritmo do filtro mediana. Padrão funciona bem para a maioria dos tipos de ruído |
| kernelSize | range | Não | Tamanho do kernel do filtro mediana (deve ser ímpar). Kernels maiores removem mais ruído mas podem borrurar detalhes |
| iterations | number | Não | Número de passadas do filtro mediana. Mais iterações = redução de ruído mais forte |
| threshold | range | Não | Sensibilidade para detecção de ruído. Valores mais altos filtram menos agressivamente |
| preserveEdges | checkbox | Não | Manter detalhes de bordas enquanto remove ruído |
| channels | select | Não | Escolher quais canais de cor processar |
| format | select | Não | Escolha formato de saída ou mantenha original. PNG recomendado para qualidade máxima |
| quality | number | Não | Qualidade de saída para formatos com perda (JPEG, WebP). Maior = melhor qualidade mas arquivo maior |
Resultado de arquivo
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-median-pass": {
"name": "image-median-pass",
"description": "Aplica filtro mediana para remover ruído enquanto preserva bordas com múltiplos algoritmos",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-median-pass",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-median-pass",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"algorithm": "standard",
"kernelSize": 3,
"iterations": 1,
"threshold": 30,
"preserveEdges": true,
"channels": "all",
"format": "original",
"quality": 95
}
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]