Design
Aplica núcleos de convolução de detecção de bordas para identificar e destacar bordas e contornos
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-edge-detect-kernel' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/image-edge-detect-kernel' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'kernelType=sobel' \
-F 'intensity=1' \
-F 'invert=false' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=95'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/image-edge-detect-kernel| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileupload necessário | Sim | Imagem para aplicar núcleo de detecção de bordas |
| kernelType | select | Não | Tipo de núcleo de detecção de bordas a aplicar |
| intensity | number | Não | Força do efeito de detecção de bordas (0.1-5.0) |
| invert | checkbox | Não | Inverter resultado da detecção de bordas (bordas pretas em fundo branco) |
| format |
Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-edge-detect-kernel": {
"name": "image-edge-detect-kernel",
"description": "Aplica núcleos de convolução de detecção de bordas para identificar e destacar bordas e contornos",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-edge-detect-kernel",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-edge-detect-kernel",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"kernelType": "sobel",
"intensity": 1,
"invert": false,
"format": "original",
"quality": 95
}
}
}| select |
| Não |
| Formato de saída para a imagem processada |
| quality | number | Não | Qualidade de saída para formatos com perda |
Resultado de arquivo
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]