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Detector de Bordas de Imagem

Aplica algoritmos de detecção de bordas profissionais (Sobel, Prewitt, Laplaciano, Canny) com limiares ajustáveis e opções de visualização

file· Resultado de arquivoAbrir ferramenta

Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-edge-detect' \
  -F 'file=@/path/to/imageFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/image-edge-detect' \
  -F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'detectionMethod=sobel' \
  -F 'threshold=50' \
  -F 'threshold2=100' \
  -F 'apertureSize=3' \
  -F 'outputMode=edges-only' \
  -F 'edgeColor=white' \
  -F 'showOriginal=false' \
  -F 'format=original' \
  -F 'quality=95'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/image-edge-detect

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
imageFile	fileupload necessário	Sim	Carregar imagem para detecção de bordas
detectionMethod	select	Não	—
threshold	number	Não	Limiar para detecção de bordas (0-255)
threshold2	number	Não	Limiar alto para detector Canny (0-255)
apertureSize	number	Não	Tamanho da abertura do kernel (número ímpar, 3-15)
outputMode	select	Não	—
edgeColor	color	Não	Cor para bordas detectadas (hex ou R,G,B)
showOriginal	checkbox	Não	Mostrar imagem original junto com resultados de detecção de bordas
format	select	Não	—
quality	number	Não	Qualidade de saída para formatos com perda

Parâmetros do tipo arquivo devem ser enviados primeiro via POST /upload/image-edge-detect; o filePath retornado é então passado ao campo correspondente.

Formato de resposta

Resultado de arquivo

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-edge-detect": {
      "name": "image-edge-detect",
      "description": "Aplica algoritmos de detecção de bordas profissionais (Sobel, Prewitt, Laplaciano, Canny) com limiares ajustáveis e opções de visualização",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-edge-detect",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-edge-detect",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "detectionMethod": "sobel",
  "threshold": 50,
  "threshold2": 100,
  "apertureSize": 3,
  "outputMode": "edges-only",
  "edgeColor": "white",
  "showOriginal": false,
  "format": "original",
  "quality": 95
}
  }
}

Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Parâmetros de arquivo aceitam somente uma URL de arquivo pública (https://…). Caminhos locais, data: URI e strings Base64 não são suportados.

Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]