Atitude nas menções HN: elogios, críticas e intenção de leitura

Audite a atitude sobre livros ou entidades em JSON ou CSV. Separe elogios, críticas, intenção de leitura e menções neutras antes de contar recomendações.

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Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"mentions":"[\n  {\n    \"id\": \"praise\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I loved Dune.\",\n    \"commentId\": \"101\"\n  },\n  {\n    \"id\": \"critique\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I hated Dune.\",\n    \"commentId\": \"102\"\n  },\n  {\n    \"id\": \"reading\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I wanted to read Dune.\",\n    \"commentId\": \"103\"\n  }\n]","format":"json","mode":"rules","corrections":"","threshold":0.85}'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
mentions	textarea	Sim	—
format	select	Não	—
mode	select	Não	—
corrections	textarea	Não	—
threshold	number	Não	—

Formato de resposta

Resultado HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier": {
      "name": "hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier",
      "description": "Audite a atitude sobre livros ou entidades em JSON ou CSV. Separe elogios, críticas, intenção de leitura e menções neutras antes de contar recomendações.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier",
    "arguments": {
  "mentions": "[\n  {\n    \"id\": \"praise\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I loved Dune.\",\n    \"commentId\": \"101\"\n  },\n  {\n    \"id\": \"critique\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I hated Dune.\",\n    \"commentId\": \"102\"\n  },\n  {\n    \"id\": \"reading\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I wanted to read Dune.\",\n    \"commentId\": \"103\"\n  }\n]",
  "format": "json",
  "mode": "rules",
  "corrections": "",
  "threshold": 0.85
}
  }
}

Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

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