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Data Analysis

Analisador de Distribuição de Dados

Análise comprehensivo de distribuição de dados com testes de normalidade, detecção de outliers e avaliações de bondade de ajuste

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Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/distribution-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Skewed: 45, 48, 50, 52, 55, 58, 60, 65, 70, 80\n- Bimodal: 20, 25, 30, 35, 40, 60, 65, 70, 75, 80","dataFormat":"single","significanceLevel":"0.05","includeHistogram":true,"testNormality":true,"detectOutliers":true}'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/distribution-analyzer

Parâmetros

NomeTipoObrigatórioDescrição
dataInputtextareaSim—
dataFormatselectSim—
significanceLevelselectSim—
includeHistogramcheckboxNãoGerar distribuição de frequência e informações de percentil
testNormalitycheckboxNãoRealizar testes Anderson-Darling, Shapiro-Wilk e Jarque-Bera

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-distribution-analyzer": {
      "name": "distribution-analyzer",
      "description": "Análise comprehensivo de distribuição de dados com testes de normalidade, detecção de outliers e avaliações de bondade de ajuste",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=distribution-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "distribution-analyzer",
    "arguments": {
  "dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Skewed: 45, 48, 50, 52, 55, 58, 60, 65, 70, 80\n- Bimodal: 20, 25, 30, 35, 40, 60, 65, 70, 75, 80",
  "dataFormat": "single",
  "significanceLevel": "0.05",
  "includeHistogram": true,
  "testNormality": true,
  "detectOutliers": true
}
  }
}
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detectOutlierscheckboxNãoIdentificar outliers usando múltiplos métodos (IQR, Z-score e estatísticas robustas)

Formato de resposta

Resultado de texto

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

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