Math & Numbers
Decompõe conversões em cancelamento factor-label passo a passo: mostra numerador/denominador, detecta fatores invertidos e dá feedback didático para inconsistências dimensionais e respostas numéricas erradas.
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/dimensional-analysis-unit-cancellation-tutor' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"startValue":2.5,"startUnit":"mi","targetUnit":"m","factors":"1 mi = 1609.344 m","studentGuess":4023.36,"precision":2,"strictUnits":false}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/dimensional-analysis-unit-cancellation-tutor| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| startValue | number | Sim | — |
| startUnit | text | Sim | — |
| targetUnit | text | Sim | — |
| factors | textarea | Sim | — |
| studentGuess | number | Não | — |
Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-dimensional-analysis-unit-cancellation-tutor": {
"name": "dimensional-analysis-unit-cancellation-tutor",
"description": "Decompõe conversões em cancelamento factor-label passo a passo: mostra numerador/denominador, detecta fatores invertidos e dá feedback didático para inconsistências dimensionais e respostas numéricas erradas.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=dimensional-analysis-unit-cancellation-tutor",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "dimensional-analysis-unit-cancellation-tutor",
"arguments": {
"startValue": 2.5,
"startUnit": "mi",
"targetUnit": "m",
"factors": "1 mi = 1609.344 m",
"studentGuess": 4023.36,
"precision": 2,
"strictUnits": false
}
}
}| precision |
| number |
| Não |
| — |
| strictUnits | checkbox | Não | — |
Resultado HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]