Data Processing
Ferramenta avançada de processamento de limites que identifica e gerencia valores mínimos e máximos em dados numéricos. Perfeita para validação de dados, verificação de intervalos, análise estatística e pré-processamento de dados.
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/data-boundary-processor' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputData":"name,age,salary,score,temperature\nAlice,25,50000,85.2,36.5\nBob,32,75000,92.7,38.1\nCharlie,28,60000,78.9,37.2","targetColumns":"idade, salário, pontuação\n\nDeixe em branco para detectar automaticamente colunas numéricas","minMethod":"absolute","maxMethod":"absolute","minValue":0,"maxValue":0,"lowerPercentile":5,"upperPercentile":95,"lowerStdDev":3,"upperStdDev":3,"handlingStrategy":"clip","replacementMethod":"boundary","asymmetricMode":false,"preserveOriginal":false,"markBoundaryValues":true,"includeStatistics":true,"strictMode":false}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/data-boundary-processor| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | Sim | — |
| targetColumns | textarea | Não | — |
| minMethod | select | Não | — |
| maxMethod | select | Não | — |
| minValue | number | Não | Valor mínimo fixo (usado quando minMethod é absolute) |
| maxValue | number | Não | Valor máximo fixo (usado quando maxMethod é absolute) |
| lowerPercentile | number | Não | Percentil inferior para detecção de limites (0-50) |
| upperPercentile | number | Não | Percentil superior para detecção de limites (50-100) |
| lowerStdDev | number | Não | Desvios padrão abaixo da média para limite inferior |
| upperStdDev | number | Não | Desvios padrão acima da média para limite superior |
| handlingStrategy | select | Não | — |
| replacementMethod | select | Não | — |
| asymmetricMode | checkbox | Não | Aplicar diferentes estratégias para limites mínimo/máximo |
| preserveOriginal | checkbox | Não | — |
| markBoundaryValues | checkbox | Não | Adicionar colunas para marcar violações de limites |
| includeStatistics | checkbox | Não | — |
| strictMode | checkbox | Não | Tratar valores limite como erros no modo estrito |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-data-boundary-processor": {
"name": "data-boundary-processor",
"description": "Ferramenta avançada de processamento de limites que identifica e gerencia valores mínimos e máximos em dados numéricos. Perfeita para validação de dados, verificação de intervalos, análise estatística e pré-processamento de dados.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-boundary-processor",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "data-boundary-processor",
"arguments": {
"inputData": "name,age,salary,score,temperature\nAlice,25,50000,85.2,36.5\nBob,32,75000,92.7,38.1\nCharlie,28,60000,78.9,37.2",
"targetColumns": "idade, salário, pontuação\n\nDeixe em branco para detectar automaticamente colunas numéricas",
"minMethod": "absolute",
"maxMethod": "absolute",
"minValue": 0,
"maxValue": 0,
"lowerPercentile": 5,
"upperPercentile": 95,
"lowerStdDev": 3,
"upperStdDev": 3,
"handlingStrategy": "clip",
"replacementMethod": "boundary",
"asymmetricMode": false,
"preserveOriginal": false,
"markBoundaryValues": true,
"includeStatistics": true,
"strictMode": false
}
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]