Data Analysis
Ferramenta avançada de análise de correlação que calcula coeficientes de correlação entre variáveis para medir a força e direção de suas relações lineares. Perfeito para análise estatística, modelagem financeira, pesquisa científica e exploração de dados. Recursos: - Múltiplos métodos de correlação (Pearson, Spearman, Kendall) - Geração de matriz de correlação - Teste de significância estatística (valores-p) - Cálculo de intervalos de confiança - Visualização de mapa de calor - Geração de matriz de gráficos de dispersão - Estratégias de tratamento de valores ausentes - Detecção e tratamento de valores atípicos - Capacidades de análise de grupo - Relatórios estatísticos detalhados Casos de Uso Comuns: - Análise de mercado financeiro e avaliação de risco - Pesquisa científica e teste de hipóteses - Análise de comportamento do cliente e marketing - Análise de dados de saúde e médicos - Controle de qualidade e otimização de processos - Avaliação de desempenho educacional
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/correlation-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputData":"stock_price,market_cap,volume,pe_ratio,eps\n150.25,2500000000,5000000,25.5,12.8\n148.80,2450000000,4800000,24.8,11.2\n152.30,2580000000,5200000,26.2,13.5\n145.90,2420000000,4900000,23.9,11.8","targetColumns":"preco_ação, valor_de_mercado, volume, p/l\n\nDeixe em branco para detectar automaticamente colunas numéricas","correlationMethod":"pearson","significanceLevel":"0.05","handleMissing":"remove","outlierMethod":"none","confidenceInterval":true,"groupColumn":"categoria, região ou departamento","generateHeatmap":true,"generateScatterPlots":true,"includeStatistics":true,"showPValues":true,"showConfidenceIntervals":true,"decimalPlaces":3}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/correlation-analyzer| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | Sim | — |
| targetColumns | textarea | Não | — |
| correlationMethod | select | Não | — |
| significanceLevel | select | Não | — |
| handleMissing | select | Não | — |
| outlierMethod | select | Não | — |
| confidenceInterval | checkbox | Não | — |
| groupColumn | text | Não | Column to group analysis by (e.g., category, region, department) |
| generateHeatmap | checkbox | Não | — |
| generateScatterPlots | checkbox | Não | — |
| includeStatistics | checkbox | Não | — |
| showPValues | checkbox | Não | — |
| showConfidenceIntervals | checkbox | Não | — |
| decimalPlaces | number | Não | Number of decimal places for correlation coefficients |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-correlation-analyzer": {
"name": "correlation-analyzer",
"description": "Ferramenta avançada de análise de correlação que calcula coeficientes de correlação entre variáveis para medir a força e direção de suas relações lineares. Perfeito para análise estatística, modelagem financeira, pesquisa científica e exploração de dados.\n\nRecursos:\n- Múltiplos métodos de correlação (Pearson, Spearman, Kendall)\n- Geração de matriz de correlação\n- Teste de significância estatística (valores-p)\n- Cálculo de intervalos de confiança\n- Visualização de mapa de calor\n- Geração de matriz de gráficos de dispersão\n- Estratégias de tratamento de valores ausentes\n- Detecção e tratamento de valores atípicos\n- Capacidades de análise de grupo\n- Relatórios estatísticos detalhados\n\nCasos de Uso Comuns:\n- Análise de mercado financeiro e avaliação de risco\n- Pesquisa científica e teste de hipóteses\n- Análise de comportamento do cliente e marketing\n- Análise de dados de saúde e médicos\n- Controle de qualidade e otimização de processos\n- Avaliação de desempenho educacional",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=correlation-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "correlation-analyzer",
"arguments": {
"inputData": "stock_price,market_cap,volume,pe_ratio,eps\n150.25,2500000000,5000000,25.5,12.8\n148.80,2450000000,4800000,24.8,11.2\n152.30,2580000000,5200000,26.2,13.5\n145.90,2420000000,4900000,23.9,11.8",
"targetColumns": "preco_ação, valor_de_mercado, volume, p/l\n\nDeixe em branco para detectar automaticamente colunas numéricas",
"correlationMethod": "pearson",
"significanceLevel": "0.05",
"handleMissing": "remove",
"outlierMethod": "none",
"confidenceInterval": true,
"groupColumn": "categoria, região ou departamento",
"generateHeatmap": true,
"generateScatterPlots": true,
"includeStatistics": true,
"showPValues": true,
"showConfidenceIntervals": true,
"decimalPlaces": 3
}
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]