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Estimador de Confluência Celular (método de grade)
Estima a confluência de células aderentes pelo método de grade em microscopia: confluência% = quadrados ocupados ÷ quadrados totais × 100 por campo. Aceita vários campos e calcula média ± desvio padrão, amplitude e interpretação do crescimento (<10% esparsa, 10–50% subconfluente, 50–80% aproximando, 80–95% quase confluyente, ≥95% confluente). Com o tempo de duplicação, estima as horas até a confluência alvo: t = TD × log₂(alvo/atual). Conte 3–5 campos aleatórios; passe a 70–90%.
Início rápido
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/confluency-estimator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"fieldCounts":"62, 58, 66","totalSquares":100,"doublingTimeHours":24,"targetConfluence":90}'Referência da API
Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
Endpoint
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/confluency-estimatorParâmetros
| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| fieldCounts | textarea | Sim | One occupied-square count per field, separated by commas, spaces, or new lines. |
| totalSquares | number | Sim | Total squares in the counting grid overlaid on each field (10×10 = 100). |
| doublingTimeHours | number | Não | Leave empty to skip the time-to-target estimate. |
| targetConfluence | number | Sim | Desired confluency for the time-to-target estimate. |
Formato de resposta
Integração MCP
Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Configuração do servidor
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-confluency-estimator": {
"name": "confluency-estimator",
"description": "Estima a confluência de células aderentes pelo método de grade em microscopia: confluência% = quadrados ocupados ÷ quadrados totais × 100 por campo. Aceita vários campos e calcula média ± desvio padrão, amplitude e interpretação do crescimento (<10% esparsa, 10–50% subconfluente, 50–80% aproximando, 80–95% quase confluyente, ≥95% confluente). Com o tempo de duplicação, estima as horas até a confluência alvo: t = TD × log₂(alvo/atual). Conte 3–5 campos aleatórios; passe a 70–90%.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=confluency-estimator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Listar ferramentas disponíveis
Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Chamar esta ferramenta
Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "confluency-estimator",
"arguments": {
"fieldCounts": "62, 58, 66",
"totalSquares": 100,
"doublingTimeHours": 24,
"targetConfluence": 90
}
}
}