Data Analysis
Calcular intervalos de confiança para médias populacionais usando distribuições Z ou T
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/confidence-interval' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvData":"Insira seus dados CSV aqui...\n\nExemplo:\nAmostra,Medição,Pontuação,Temperatura\n1,23.5,85.2,22.3\n2,24.1,87.8,22.8\n3,22.9,83.4,21.9\n4,24.3,89.1,23.1\n5,23.8,86.5,22.6\n6,23.2,84.7,22.2\n7,24.0,88.2,22.9\n8,23.6,85.9,22.4","confidenceLevel":"0.95","knownStdDev":"Digite o desvio padrão populacional conhecido. Deixe em branco se desconhecido.","selectedColumns":"Nomes de coluna separados por vírgula. Deixe vazio para detectar automaticamente colunas numéricas.","hasHeader":true,"outputFormat":"report"}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/confidence-interval| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| csvData | textarea | Sim | — |
| confidenceLevel | select | Sim | — |
| knownStdDev | text | Não | Se o desvio padrão populacional for conhecido, use o teste Z. Caso contrário, o teste T será usado com o desvio padrão amostral. |
| selectedColumns | text | Não | Especifique quais colunas analisar. Se vazio, todas as colunas numéricas serão detectadas e analisadas automaticamente. |
| hasHeader | checkbox | Não | Tratar primeira linha como cabeçalhos de coluna |
| outputFormat | select | Sim | — |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-confidence-interval": {
"name": "confidence-interval",
"description": "Calcular intervalos de confiança para médias populacionais usando distribuições Z ou T",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=confidence-interval",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "confidence-interval",
"arguments": {
"csvData": "Insira seus dados CSV aqui...\n\nExemplo:\nAmostra,Medição,Pontuação,Temperatura\n1,23.5,85.2,22.3\n2,24.1,87.8,22.8\n3,22.9,83.4,21.9\n4,24.3,89.1,23.1\n5,23.8,86.5,22.6\n6,23.2,84.7,22.2\n7,24.0,88.2,22.9\n8,23.6,85.9,22.4",
"confidenceLevel": "0.95",
"knownStdDev": "Digite o desvio padrão populacional conhecido. Deixe em branco se desconhecido.",
"selectedColumns": "Nomes de coluna separados por vírgula. Deixe vazio para detectar automaticamente colunas numéricas.",
"hasHeader": true,
"outputFormat": "report"
}
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]