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Estimativa de Capacidade de Suporte (ajuste logístico de K)
Recupera a capacidade de suporte a partir de observações reais: informe pares `tempo, população` (mínimo 5) e a ferramenta ajusta o modelo de Verhulst N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) por mínimos quadrados de forma determinística — lineariza ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ para cada K candidato e refina K com busca ternária. Devolve K̂, r̂ intrínseca, ponto de inflexão t̂₀, N₀, R², RMSE e tabela de resíduos, com SVG dos pontos observados + sigmoide ajustada + linha horizontal K. Se os dados ainda não atingem o platô (máx N < 0.6·K̂), avisa que K̂ é extrapolação. Problema inverso de logistic-growth-calculator.
Início rápido
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/carrying-capacity-estimator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"data":"0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"}'Referência da API
Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
Endpoint
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/carrying-capacity-estimatorParâmetros
| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| data | textarea | Sim | One `time, population` pair per line (separator: comma, space, semicolon, or tab). At least 5 points with strictly increasing times and positive populations that approach a plateau. |
Formato de resposta
Resultado HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Integração MCP
Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Configuração do servidor
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-carrying-capacity-estimator": {
"name": "carrying-capacity-estimator",
"description": "Recupera a capacidade de suporte a partir de observações reais: informe pares `tempo, população` (mínimo 5) e a ferramenta ajusta o modelo de Verhulst N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) por mínimos quadrados de forma determinística — lineariza ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ para cada K candidato e refina K com busca ternária. Devolve K̂, r̂ intrínseca, ponto de inflexão t̂₀, N₀, R², RMSE e tabela de resíduos, com SVG dos pontos observados + sigmoide ajustada + linha horizontal K. Se os dados ainda não atingem o platô (máx N < 0.6·K̂), avisa que K̂ é extrapolação. Problema inverso de logistic-growth-calculator.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=carrying-capacity-estimator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Listar ferramentas disponíveis
Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Chamar esta ferramenta
Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "carrying-capacity-estimator",
"arguments": {
"data": "0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"
}
}
}