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Estimativa de Capacidade de Suporte (ajuste logístico de K)

Recupera a capacidade de suporte a partir de observações reais: informe pares `tempo, população` (mínimo 5) e a ferramenta ajusta o modelo de Verhulst N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) por mínimos quadrados de forma determinística — lineariza ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ para cada K candidato e refina K com busca ternária. Devolve K̂, r̂ intrínseca, ponto de inflexão t̂₀, N₀, R², RMSE e tabela de resíduos, com SVG dos pontos observados + sigmoide ajustada + linha horizontal K. Se os dados ainda não atingem o platô (máx N < 0.6·K̂), avisa que K̂ é extrapolação. Problema inverso de logistic-growth-calculator.

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Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/carrying-capacity-estimator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"data":"0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"}'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/carrying-capacity-estimator

Parâmetros

NomeTipoObrigatórioDescrição
datatextareaSimOne `time, population` pair per line (separator: comma, space, semicolon, or tab). At least 5 points with strictly increasing times and positive populations that approach a plateau.

Formato de resposta

Resultado HTML

JSON
{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-carrying-capacity-estimator": {
      "name": "carrying-capacity-estimator",
      "description": "Recupera a capacidade de suporte a partir de observações reais: informe pares `tempo, população` (mínimo 5) e a ferramenta ajusta o modelo de Verhulst N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) por mínimos quadrados de forma determinística — lineariza ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ para cada K candidato e refina K com busca ternária. Devolve K̂, r̂ intrínseca, ponto de inflexão t̂₀, N₀, R², RMSE e tabela de resíduos, com SVG dos pontos observados + sigmoide ajustada + linha horizontal K. Se os dados ainda não atingem o platô (máx N < 0.6·K̂), avisa que K̂ é extrapolação. Problema inverso de logistic-growth-calculator.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=carrying-capacity-estimator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "carrying-capacity-estimator",
    "arguments": {
  "data": "0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"
}
  }
}
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