Text Processing

Tradutor IA de artigos Markdown

Traduz artigos Markdown completos com IA preservando titulos, tabelas, links, imagens e blocos de codigo

stream· Resultado de fluxoAbrir ferramenta

Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/ai-markdown-article-translator' \
  -F 'file=@/path/to/markdownFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/ai-markdown-article-translator' \
  -F 'markdownInput=# 发布说明

欢迎使用新版本。

| 项目 | 状态 |
| --- | --- |
| API | 已上线 |

请运行 `npm run build`。

[查看 API 章节](#api-reference)' \
  -F 'markdownFile=' \
  -F 'sourceLanguage=auto' \
  -F 'targetLanguage=english' \
  -F 'glossary=已上线 => live
发布说明 => Release Notes' \
  -F 'preserveAnchorSlugs=true'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/ai-markdown-article-translator

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
markdownInput	textarea	Não	—
markdownFile	fileupload necessário	Não	—
sourceLanguage	select	Não	—
targetLanguage	select	Não	—
glossary	textarea	Não	—
preserveAnchorSlugs	checkbox	Não	—

Parâmetros do tipo arquivo devem ser enviados primeiro via POST /upload/ai-markdown-article-translator; o filePath retornado é então passado ao campo correspondente.

Formato de resposta

Resultado de fluxo

JSON

data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}

data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}

data: {"type": "done"}

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-markdown-article-translator": {
      "name": "ai-markdown-article-translator",
      "description": "Traduz artigos Markdown completos com IA preservando titulos, tabelas, links, imagens e blocos de codigo",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-markdown-article-translator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-markdown-article-translator",
    "arguments": {
  "markdownInput": "# 发布说明\n\n欢迎使用新版本。\n\n| 项目 | 状态 |\n| --- | --- |\n| API | 已上线 |\n\n请运行 `npm run build`。\n\n[查看 API 章节](#api-reference)",
  "markdownFile": "",
  "sourceLanguage": "auto",
  "targetLanguage": "english",
  "glossary": "已上线 => live\n发布说明 => Release Notes",
  "preserveAnchorSlugs": true
}
  }
}

Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Parâmetros de arquivo aceitam somente uma URL de arquivo pública (https://…). Caminhos locais, data: URI e strings Base64 não são suportados.

Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]