Quelle est la différence entre un test Z et un test T ?

Le test Z est utilisé lorsque l'écart-type de la population est connu ou que la taille de l'échantillon est grande. Le test T s'utilise quand l'écart-type de la population est inconnu et doit être estimé à partir de l'échantillon.

Que signifie la valeur p (p-value) ?

La valeur p indique la probabilité d'obtenir des résultats au moins aussi extrêmes que ceux observés, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie. Une valeur p inférieure à votre seuil alpha entraîne le rejet de l'hypothèse nulle.

Puis-je effectuer un test unilatéral avec cet outil ?

Oui, vous pouvez choisir une hypothèse alternative 'Supérieur à' ou 'Inférieur à' dans les paramètres du test pour effectuer une analyse unilatérale.

Qu'est-ce que le niveau alpha ?

Alpha est le seuil de signification (généralement fixé à 0,05). Il représente le risque acceptable de rejeter à tort l'hypothèse nulle (erreur de type I).

Comment interpréter le résultat 'rejectNull' ?

Si 'rejectNull' est vrai (true), cela signifie que les données fournissent des preuves statistiques suffisantes pour rejeter l'hypothèse nulle au niveau de signification choisi.

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Calculateur de Test Z

Effectue des tests Z a un echantillon pour moyenne avec ecart-type population connu ou proportion unique

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1 exemples

Executer un test Z de moyenne

Teste si une moyenne echantillon de 105 differe dune moyenne hypothese de 100

{"result":{"zStatistic":2.6667,"pValue":0.0077,"rejectNull":true}}

Entrées

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11 réglages

RéglagesAjustez formats, plages, nombres et modes.11

Type de testselectOptionnelMoyenne echantillonnumberOptionnelMoyenne hypothesenumberOptionnelEcart-type populationnumberOptionnelTaille dechantillonnumberOptionnelNombre de succesnumberOptionnelNombre dessaisnumberOptionnelProportion hypothesenumberOptionnelHypothese alternativeselectOptionnelAlphanumberOptionnelDecimalesnumberOptionnel

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Exemples

1. Test de moyenne pour le contrôle qualité

2. Évaluation d'un taux de conversion

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